我们介绍了Omni-ID，这是一种专门为生成任务设计的新型面部表现。 Omni-ID编码有关个人在固定尺寸表示中构成各种表达式的外观的整体信息。它将来自不同数量的非结构化输入图像的信息整合到结构化表示中，其中每个条目代表某些全局或局部身份特征 ...

在这项工作中，我们提出了简短的table-llm专家或表格主义者，作为一种专门为桌子任务设计的新的自训练的微调范式。我们的见解是，对于每个表任务，通常存在两个同一任务的双重版本，一种生成性和一个分类。利用它们的二元性，我们建议从语言模型的迭代产生效率的培训数据，以对可以专业化给定任务的更强\ sys模型进行迭代生成效率的培训数据，而无需手动标记的数据 ...

（ner）的任务通常根据命名实体是否嵌套分为嵌套ner和平面ner。模型通常针对这两个任务分别开发，因为序列标记模型（平面 ner中使用最广泛的主干）只能为特定 ...

最近，机器学习是在物理设备的反设计中引入的，即，自动生成设备几何形状以产生所需的物理响应 ...

长期以来，可扩展且可概括的物理学意识到的深度学习一直被认为是从机器人技术到分子动力学的各种领域的各种应用的重大挑战。几乎所有物理系统的核心都是符号形式，这是能量和动量等基本不变的几何主链。在这项工作中，我们介绍了一种新颖的深度学习建筑Metasym ...

缺乏各种偏微分方程（PDE）的分析解决方案产发了一系列用于数值解决方案的计算技术。尽管在开发神经网络操作员（一种基于神经网络的PDE求解器）方面取得了许多最新进展，但这些求解器在学习非线性PDE家族的长期行为时变得不准确和解释。在本文中，我们提出了新的神经操作员Koopman神经操作员（KNO），以克服这些挑战 ...

培训和表示学习在现代语音处理中起着越来越重要的作用。然而，由于主要的培训技术要么设计用于歧视任务或生成任务，因此不同的应用程序一直依赖于不同的基础模型。在这项工作中，我们首次尝试为两种类型的演讲中的两种任务构建统一的训练框架 ...

生成人工智能（GAI）已成为内容生成，推理和决策的关键技术，使其成为以开放性，连接的情报和服务民主化为特征的6G阶段的有前途的解决方案。本文探讨了将未来的6G网络中的GAI集成和货币化的策略，主要是从移动网络运营商（MNOS）的角度来看。我们提出了一个新颖的以API为中心的电信GAI市场平台，旨在作为直接在网络内部部署，管理和货币化的中央枢纽 ...