numpy.stack ¶ T0>
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numpy.
stack
(arrays, axis=0)[source]¶ 沿着一个新的轴连接一系列数组。
轴参数指定结果维度中新轴的索引。例如,如果
axis=0
,它将是第一个维度,如果axis=-1
,它将是最后一个维度。版本1.10.0新增。
参数: arrays:array_like 序列
每个数组必须具有相同的形状。
axis:int,可选
结果数组中的轴,输入数组将沿其连接。
返回: stacked:ndarray
连接后的数组比输入数组多一个维度。
另见
concatenate
- 沿一个已存在的轴连接一系列阵列。
split
- 将数组拆分成大小相同的多个子数组列表。
例子
>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays, axis=0).shape (10, 3, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=1).shape (3, 10, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=2).shape (3, 4, 10)
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([2, 3, 4]) >>> np.stack((a, b)) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])
>>> np.stack((a, b), axis=-1) array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])