1. 将Python嵌入到另一个应用程序中¶

前面的章节讨论了如何扩展Python，即如何通过附加一个C函数库来扩展Python的功能。也可以通过嵌入Python来丰富你的C / C ++应用程序。嵌入为应用程序提供了在Python而不是C或C ++中实现应用程序的一些功能的能力。这可以用于许多目的；一个例子是允许用户通过在Python中编写一些脚本来根据自己的需要定制应用程序。你也可以自己使用它，如果一些功能可以更容易地用Python编写。

嵌入Python类似于扩展它，但不完全。不同的是，当你扩展Python时，应用程序的主程序仍然是Python解释器，而如果你嵌入Python，主程序可能与Python无关 - 相反，应用程序的某些部分偶尔调用Python解释器运行一些Python代码。

所以如果你嵌入Python，你提供自己的主程序。这个主要程序要做的事情之一是初始化Python解释器。至少，你必须调用函数Py_Initialize()。有可选的调用来传递命令行参数到Python。然后，您可以从应用程序的任何部分调用解释器。

有几种不同的方法来调用解释器：你可以传递一个包含Python语句的字符串到PyRun_SimpleString()，或者你可以传递一个stdio文件指针和一个文件名）到PyRun_SimpleFile()。您还可以调用前面章节中描述的较低级操作来构造和使用Python对象。

也可以看看

Python/C API参考手册: 本手册中给出了Python的C接口的详细信息。在这里可以找到大量的必要信息。

1.1. Very High Level Embedding¶

嵌入Python的最简单的形式是使用非常高级的接口。此接口旨在执行Python脚本，而无需直接与应用程序交互。这可以例如用于对文件执行一些操作。

#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
    wchar_t *program = Py_DecodeLocale(argv[0], NULL);
    if (program == NULL) {
        fprintf(stderr, "Fatal error: cannot decode argv[0]\n");
        exit(1);
    }
    Py_SetProgramName(program);  /* optional but recommended */
    Py_Initialize();
    PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                       "print('Today is', ctime(time()))\n");
    Py_Finalize();
    PyMem_RawFree(program);
    return 0;
}

应在Py_Initialize()之前调用Py_SetProgramName()函数，以通知解释器有关Python运行时库的路径。接下来，Python解释器用Py_Initialize()初始化，然后执行打印日期和时间的硬编码Python脚本。然后，Py_Finalize()调用关闭解释器，然后关闭程序结束。在实际程序中，您可能想从另一个来源获取Python脚本，可能是文本编辑器例程，文件或数据库。从文件中获取Python代码可以通过使用PyRun_SimpleFile()函数来完成，这样可以节省分配内存空间和加载文件内容的麻烦。

1.2. Beyond Very High Level Embedding: An overview¶

高级接口使您能够从应用程序中执行任意的Python代码，但是交换数据值是相当麻烦的。如果你想要，你应该使用较低级别的调用。以写的更多的C代码为代价，你可以实现几乎任何东西。

应该注意，扩展Python和嵌入Python是完全相同的活动，尽管意图不同。前面章节中讨论的大多数主题仍然有效。为了说明这一点，考虑从Python到C的扩展代码真正做什么：

将数据值从Python转换为C，
使用转换的值执行对C例程的函数调用，和
将来自C的调用的数据值转换为Python。

当嵌入Python时，接口代码：

将数据值从C转换为Python，
使用转换的值执行对Python接口例程的函数调用，和
将来自Python的调用的数据值转换为C.

如您所见，数据转换步骤只是交换，以适应跨语言传输的不同方向。唯一的区别是您在两次数据转换之间调用的例程。当扩展时，你调用一个C程序，当嵌入时，你调用一个Python例程。

本章不讨论如何将数据从Python转换为C，反之亦然。此外，假设正确使用引用和处理错误。由于这些方面与扩展解释器没有区别，因此您可以参考前面的章节获取所需的信息。

1.3. Pure Embedding¶

第一个程序的目的是在Python脚本中执行一个函数。像在关于高层接口的部分一样，Python解释器不直接与应用程序交互（但是在下一节中将会改变）。

运行在Python脚本中定义的函数的代码是：

#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
    PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc;
    PyObject *pArgs, *pValue;
    int i;

    if (argc < 3) {
        fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]\n");
        return 1;
    }

    Py_Initialize();
    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
    /* Error checking of pName left out */

    pModule = PyImport_Import(pName);
    Py_DECREF(pName);

    if (pModule != NULL) {
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
        /* pFunc is a new reference */

        if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
            pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
            for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                if (!pValue) {
                    Py_DECREF(pArgs);
                    Py_DECREF(pModule);
                    fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                    return 1;
                }
                /* pValue reference stolen here: */
                PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
            }
            pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
            Py_DECREF(pArgs);
            if (pValue != NULL) {
                printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue));
                Py_DECREF(pValue);
            }
            else {
                Py_DECREF(pFunc);
                Py_DECREF(pModule);
                PyErr_Print();
                fprintf(stderr,"Call failed\n");
                return 1;
            }
        }
        else {
            if (PyErr_Occurred())
                PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]);
        }
        Py_XDECREF(pFunc);
        Py_DECREF(pModule);
    }
    else {
        PyErr_Print();
        fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]);
        return 1;
    }
    Py_Finalize();
    return 0;
}

此代码使用argv[1]加载Python脚本，并调用argv[2]中命名的函数。其整数参数是argv数组的其他值。如果您compile and link此程序（让我们调用完成的可执行文件调用），并使用它来执行Python脚本，如：

def multiply(a,b):
    print("Will compute", a, "times", b)
    c = 0
    for i in range(0, a):
        c = c + b
    return c

那么结果应该是：

$ call multiply multiply 3 2
Will compute 3 times 2
Result of call: 6

虽然程序的功能相当大，但大多数代码是用于Python和C之间的数据转换，以及错误报告。有关嵌入Python的有趣的部分开始

Py_Initialize();
pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
/* Error checking of pName left out */
pModule = PyImport_Import(pName);

初始化解释器之后，使用PyImport_Import()加载脚本。此例程需要一个Python字符串作为其参数，它使用PyUnicode_FromString()数据转换程序构建。

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
/* pFunc is a new reference */

if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
    ...
}
Py_XDECREF(pFunc);

加载脚本后，使用PyObject_GetAttrString()检索我们要查找的名称。如果名称存在，并且返回的对象是可调用的，则可以安全地假定它是一个函数。然后程序通过构建正常的参数的元组来进行。然后调用Python函数：

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

在返回函数时，pValue为NULL或包含对函数返回值的引用。确保在检查值后释放引用。

1.4. Extending Embedded Python¶

到目前为止，嵌入式Python解释器没有从应用程序本身访问功能。Python API允许通过扩展嵌入式解释器来实现。也就是说，嵌入式解释器被应用程序提供的例程扩展。虽然听起来很复杂，但并不是那么糟糕。只是忘了一会儿，应用程序启动Python解释器。相反，将应用程序视为一组子例程，并编写一些粘合代码，让Python访问这些例程，就像编写一个正常的Python扩展一样。例如：

static int numargs=0;

/* Return the number of arguments of the application command line */
static PyObject*
emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
{
    if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
        return NULL;
    return PyLong_FromLong(numargs);
}

static PyMethodDef EmbMethods[] = {
    {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
     "Return the number of arguments received by the process."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static PyModuleDef EmbModule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT, "emb", NULL, -1, EmbMethods,
    NULL, NULL, NULL, NULL
};

static PyObject*
PyInit_emb(void)
{
    return PyModule_Create(&EmbModule);
}

将上述代码插入到main()函数上方。此外，在调用Py_Initialize()之前插入以下两个语句：

numargs = argc;
PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb);

这两行初始化numargs变量，并使嵌入式Python解释器访问emb.numargs()函数。有了这些扩展，Python脚本可以做

import emb
print("Number of arguments", emb.numargs())

在实际应用中，这些方法会将应用程序的API暴露给Python。

1.5. Embedding Python in C++¶

也可以将Python嵌入到C ++程序中；正是如何做这将取决于使用的C ++系统的细节；一般来说，你需要在C ++中编写主程序，并使用C ++编译器来编译和链接你的程序。没有必要使用C ++重新编译Python本身。

1.6. Compiling and Linking under Unix-like systems¶

为了将Python解释器嵌入到您的应用程序中，找到正确的标志传递给您的编译器（和链接器）不一定是微不足道的，特别是因为Python需要加载以C动态扩展实现的库模块（.so文件）。

要找到所需的编译器和链接器标志，您可以执行生成的python X.Y -config作为安装过程的一部分（也可以使用python3-config脚本）。此脚本有几个选项，其中以下将直接对您有用：

在编译时，pythonX.Y-config - cflags

$ /opt/bin/python3.4-config --cflags
-I/opt/include/python3.4m -I/opt/include/python3.4m -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes

pythonX.Y-config - ldflags

$ /opt/bin/python3.4-config --ldflags
-L/opt/lib/python3.4/config-3.4m -lpthread -ldl -lutil -lm -lpython3.4m -Xlinker -export-dynamic

注意

为了避免在几个Python安装之间（尤其是在系统Python和你自己编译的Python之间）的混淆，建议使用python X.Y -config，如上例所示。

如果这个过程对你不起作用（它不能保证适用于所有类Unix平台；但是，我们欢迎bug reports），你必须阅读系统的关于动态链接和/或者检查Python的Makefile（使用sysconfig.get_makefile_filename()找到它的位置）和编译选项。在这种情况下，sysconfig模块是一个有用的工具，用于以编程方式提取您要组合在一起的配置值。例如：

>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('LIBS')
'-lpthread -ldl  -lutil'
>>> sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
'-Xlinker -export-dynamic'

1. 将Python嵌入到另一个应用程序中¶

1.1. Very High Level Embedding¶

1.2. Beyond Very High Level Embedding: An overview¶

1.3. Pure Embedding¶

1.4. Extending Embedded Python¶

1.5. Embedding Python in C++¶

1.6. Compiling and Linking under Unix-like systems¶

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