8.7. array — 高效的数值数组¶
该模块定义了一个对象类型，可以紧凑地表示一个基本值的数组：字符，整数，浮点数。数组是序列类型，并且表现得非常像列表，除了存储在它们中的对象的类型是受约束的。类型在对象创建时使用类型代码指定，该类型代码是单个字符。定义了以下类型代码：
| 类型代码 | C类型 | Python类型 | 最小大小（以字节为单位） | 笔记 |
|---|---|---|---|---|
'b' | signed char | INT | 1 | |
'B' | unsigned char | INT | 1 | |
'u' | Py_UNICODE | Unicode字符 | 2 | （1） |
'h' | signed short | INT | 2 | |
'H' | unsigned short | INT | 2 | |
'i' | 签名int | INT | 2 | |
'I' | 无符号整数 | INT | 2 | |
'l' | signed long | INT | 4 | |
'L' | 无符号长整数 | INT | 4 | |
'q' | signed long long | INT | 8 | （2） |
'q' | 无符号long long | INT | 8 | （2） |
'f' | float | float | 4 | |
'd' | double | float | 8 |
笔记：
'u'类型代码对应于Python的过时unicode字符（Py_UNICODE，即wchar_t）。根据平台，它可以是16位或32位。'u'将与Py_UNICODEAPI的其余部分一起删除。从版本3.3开始弃用，将在4.0版中删除。
The
'q'and'Q'type codes are available only if the platform C compiler used to build Python supports Clong long, or, on Windows,__int64.版本3.3中的新功能。
值的实际表示由机器架构（严格地说，由C实现）确定。实际大小可以通过itemsize属性访问。
模块定义以下类型：
- class
array.array(typecode[, initializer])¶ 项目受类型代码限制并从可选的初始化器值初始化的新数组，它必须是一个列表，bytes-like object ，或者在适当类型的元素上迭代。
如果给定一个列表或字符串，初始化器被传递到新数组的
fromlist()，frombytes()或fromunicode()否则，可迭代初始化器传递到extend()方法。
array.typecodes¶包含所有可用类型代码的字符串。
数组对象支持索引，切片，级联和乘法的常规顺序操作。当使用切片分配时，分配的值必须是具有相同类型代码的数组对象；在所有其他情况下，会引发TypeError。数组对象还实现缓冲区接口，并且可以在支持bytes-like objects的任何位置使用。
还支持以下数据项和方法：
array.typecode¶用于创建数组的类型代码字符。
array.itemsize¶内部表示中一个数组项的字节长度。
array.append(x)¶将值为x的新项目附加到数组的末尾。
array.buffer_info()¶返回一个元组
（地址， 长度）给出当前存储器地址和用于保存数组内容的缓冲区元素的长度。以字节为单位的存储器缓冲区的大小可以计算为array.buffer_info()[1] * array.itemsize t0>。当使用需要存储器地址的低级（和本质上不安全的）I / O接口时，这有时很有用，例如某些ioctl()操作。只要数组存在并且不对其应用长度改变操作，返回的数字是有效的。注意
当使用以C或C ++编写的代码（有效利用此信息的唯一方法）使用数组对象时，使用数组对象支持的缓冲区接口更有意义。此方法是为了向后兼容性而保留的，应在新代码中避免。缓冲区接口记录在Buffer Protocol中。
array.byteswap()¶“Byteswap”数组的所有项。这仅适用于大小为1,2,4或8个字节的值；对于其他类型的值，会引发
RuntimeError。在从具有不同字节顺序的机器上写入的文件读取数据时非常有用。
array.count(x)¶返回数组中 x 的次数。
array.extend(iterable)¶将可迭代对象的项目附加到数组的末尾。如果iterable是另一个数组，它必须具有完全相同的类型代码；否则，则会引发
TypeError异常。如果iterable不是一个数组，它必须是可迭代的，并且其元素必须是要附加到数组的正确类型。
array.frombytes(s)¶从字符串中追加项目，将字符串解释为机器值数组（就好像它是使用
fromfile()方法从文件中读取的）。版本3.2中的新功能：
fromstring()重命名为frombytes()。
array.fromfile(f, n)¶从file object f读取n项目（作为机器值），并将它们附加到数组的末尾。如果少于n个项目可用，则会引发
EOFError，但可用的项目仍会插入数组。f必须是真正的内建文件对象；其他与read()方法不会做。
array.fromlist(list)¶从列表中追加项目。这等效于 t>> 列表中的
： t> x ：a.append / t5>，但是如果存在类型错误，则数组不更改。
array.fromstring()¶frombytes()的已弃用别名。
array.fromunicode(s)¶使用给定的unicode字符串中的数据扩展此数组。数组必须是类型
'u'数组；否则会引发ValueError。使用array.frombytes(unicodestring.encode(enc))将Unicode数据附加到某个其他类型的数组。
array.index(x)¶返回最小的i，使得i是数组中第一次出现的x的索引。
array.insert(i, x)¶在位置i之前的数组中插入值为x的新项目。负值被视为相对于数组的结尾。
-
array.pop([i])¶ 从数组中删除索引为i的项并返回它。可选参数默认为
-1，因此默认情况下，最后一个项目被删除并返回。
array.remove(x)¶从数组中删除第一次出现的x。
array.reverse()¶反转数组中项目的顺序。
array.tobytes()¶将数组转换为机器值数组，并返回字节表示（与
tofile()方法写入文件的字节序列相同）。版本3.2中的新功能：
tostring()被重命名为tobytes()。
array.tofile(f)¶将所有项目（作为机器值）写入file object f。
array.tolist()¶将数组转换为具有相同项目的普通列表。
array.tounicode()¶将数组转换为unicode字符串。数组必须是类型
'u'数组；否则会引发ValueError。使用array.tobytes().decode(enc)从某个其他类型的数组获取unicode字符串。
当数组对象被打印或转换为字符串时，它被表示为array（typecode， initializer）。如果数组为空，则省略初始化器，否则如果类型代码为'u'，则为字符串，否则为列表数字。只要array()函数使用from array import array被导入，使用eval()，该字符串就保证能够被转换回一个相同类型和值的数组。例子：
array('l')
array('u', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14])
也可以看看
- 模块
struct - 异构二进制数据的封装和分拆。
- 模块
xdrlib - 一些远程过程调用系统中使用的外部数据表示（XDR）数据的封装和分拆。
- 数值Python文档
- Numeric Python扩展（NumPy）定义另一个数组类型；有关数值Python的更多信息，请参见http://www.numpy.org/。