8.9. types - 内建类型的动态类型创建和名称

源代码： Lib / types.py

该模块定义了效用函数以帮助动态创建新类型。

它还定义了标准Python解释器使用的某些对象类型的名称，但不作为int或str的内置码公开。

最后，它提供了一些额外的类型相关的实用程序类和函数，这些类和函数对于内置函数不够重要。

8.9.1。动态类型创建

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

使用适当的元类动态创建类对象。

前三个参数是组成类定义头的组件：类名，基类（按顺序），关键字参数（例如metaclass）。

exec_body参数是一个回调，用于填充新创建的类命名空间。它应该接受类命名空间作为其唯一的参数，并直接用类内容更新命名空间。如果未提供回调，则与传递lambda ns： ns具有相同的效果。

版本3.3中的新功能。

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

计算适当的元类并创建类命名空间。

参数是构成类定义头的组件：类名，基类（按顺序）和关键字参数（例如metaclass）。

返回值是一个三元组：元类， 命名空间， kwds

元类是适当的元类，命名空间是准备的类命名空间，kwds是kwds t3 >任何'metaclass'条目的参数。如果没有传递kwds参数，这将是一个空的dict。

版本3.3中的新功能。

也可以看看

Customizing class creation
这些函数支持的类创建过程的完整详细信息
PEP 3115 - Python 3000中的元类
引入了__prepare__命名空间钩子

8.9.2.标准解释器类型

此模块提供了实现Python解释器所需的许多类型的名称。它有意避免包括在处理期间偶然出现的一些类型，例如listiterator类型。

这些名称的典型用法是isinstance()或issubclass()检查。

标准名称为以下类型定义：

types.FunctionType
types.LambdaType

由lambda表达式创建的用户定义函数和函数的类型。

types.GeneratorType

由生成器函数创建的generator - 类型对象。

types.CoroutineType

由async def函数创建的coroutine对象的类型。

版本3.5中的新功能。

types.CodeType

由compile()返回的代码对象的类型。

types.MethodType

methodtype

types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType

内建函数的类型如len()或sys.exit()，以及内建类的方法。（这里，“内建”的意思是“用C写的”。）

class types.ModuleType(name, doc=None)

modules。构造函数采用要创建的模块的名称，并且可选择其docstring。

注意

如果要设置各种导入控制的属性，请使用importlib.util.module_from_spec()创建一个新模块。

__doc__

模块的docstring。默认为None。

__loader__

加载模块的loader。默认为None。

在版本3.4中更改：默认为None。以前的属性是可选的。

__name__

模块的名称。

__package__

模块所属的package。如果模块是顶级（即，不是任何特定包的一部分），那么该属性应设置为''，否则应设置为包的名称（如果__name__模块是一个包本身）。默认为None。

在版本3.4中更改：默认为None。以前的属性是可选的。

types.TracebackType

跟踪对象的类型，例如在sys.exc_info()[2]中找到。

types.FrameType

如tb.tb_frame如果tb中找到的帧对象类型是跟踪对象。

types.GetSetDescriptorType

在扩展模块中使用PyGetSetDef定义的对象类型，例如FrameType.f_locals或array.array.typecode。此类型用作对象属性的描述器；它具有与property类型相同的目的，但是对于在扩展模块中定义的类。

types.MemberDescriptorType

在扩展模块中使用PyMemberDef定义的对象类型，例如datetime.timedelta.days。此类型用作描述器，用于使用标准转换函数的简单C数据成员；它具有与property类型相同的目的，但是对于在扩展模块中定义的类。

CPython实现细节：在Python的其他实现中，此类型可能与GetSetDescriptorType相同。

class types.MappingProxyType(mapping)

只读代理映射。它提供了对映射条目的动态视图，这意味着当映射更改时，视图反映这些更改。

版本3.3中的新功能。

key in proxy

如果底层映射具有键键，则返回True，否则False。

proxy[key]

使用键键返回底层映射的项。引发KeyError如果键不在底层映射中。

iter(proxy)

在底层映射的键上返回一个迭代器。这是iter(proxy.keys())的快捷方式。

len(proxy)

返回底层映射中的项目数。

copy()

返回底层映射的浅层副本。

get(key[, default])

如果键在底层映射中，则返回键的值，否则默认。如果未指定默认，则默认为None，因此此方法从不引用KeyError。

items()

返回底层映射项目的新视图（（键， 值）对）。

keys()

返回底层映射键的新视图。

values()

返回底层映射值的新视图。

8.9.3.附加实用程序类和函数

class types.SimpleNamespace

一个简单的object子类，提供对其命名空间的属性访问，以及一个有意义的repr。

与object不同，使用SimpleNamespace可以添加和删除属性。如果使用关键字参数初始化一个SimpleNamespace对象，那么它们将直接添加到底层命名空间。

类型大致相当于以下代码：

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        keys = sorted(self.__dict__)
        items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        return self.__dict__ == other.__dict__

SimpleNamespace可能有助于替代类 NS： pass。但是，对于结构化记录类型，请改用namedtuple()。

版本3.3中的新功能。

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

将类的路由属性访问权限授予__getattr__。

这是一个描述器，用于定义通过实例和类访问时不同行为的属性。实例访问保持正常，但通过类访问属性将被路由到类的__getattr__方法；这是通过提高AttributeError来完成的。

这允许在实例上具有活动的属性，并且在类上具有相同名称的虚拟属性（参见示例的枚举）。

版本3.4中的新功能。

8.9.4.协程效用函数

types.coroutine(gen_func)

此函数将generator函数转换为coroutine function，返回基于生成器的协程。基于生成器的协程仍然是generator iterator，但也被认为是coroutine对象并且awaitable。但是，它可能不一定实现__await__()方法。

如果gen_func是生成器函数，它将被原地修改。

如果gen_func不是生成器函数，它将被包装。如果它返回一个实例collections.abc.Generator，实例将被包装在一个等待代理对象中。所有其他类型的对象将按原样返回。

版本3.5中的新功能。