1.3. NumPy：创建和操作数值数据

Authors: Emmanuelle Gouillart, Didrik Pinte, Gaël Varoquaux, and Pauli Virtanen

本章给出了NumPy的概述，NumPy是使用Python进行高性能数值计算的核心工具。

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• 1.3.1. The NumPy array object
  • 1.3.1.1. What are NumPy and NumPy arrays?
    • 1.3.1.1.1. NumPy arrays
    • 1.3.1.1.2. NumPy Reference documentation
    • 1.3.1.1.3. Import conventions
  • 1.3.1.2. Creating arrays
    • 1.3.1.2.1. Manual construction of arrays
    • 1.3.1.2.2. Functions for creating arrays
  • 1.3.1.3. Basic data types
  • 1.3.1.4. 基本的可视化
  • 1.3.1.5. Indexing and slicing
  • 1.3.1.6. 拷贝和视图
  • 1.3.1.7. Fancy indexing
    • 1.3.1.7.1. Using boolean masks
    • 1.3.1.7.2. Indexing with an array of integers
• 1.3.2. Numerical operations on arrays
  • 1.3.2.1. 元素级别运算
    • 1.3.2.1.1. Basic operations
    • 1.3.2.1.2. Other operations
  • 1.3.2.2. 基本的规约
    • 1.3.2.2.1. Computing sums
    • 1.3.2.2.2. 其他规约
  • 1.3.2.3. Broadcasting
  • 1.3.2.4. Array shape manipulation
    • 1.3.2.4.1. 平展
    • 1.3.2.4.2. Reshaping
    • 1.3.2.4.3. Adding a dimension
    • 1.3.2.4.4. 维度换位
    • 1.3.2.4.5. 更改大小
  • 1.3.2.5. Sorting data
  • 1.3.2.6. 小结
• 1.3.3. 更复杂的的数组
  • 1.3.3.1. More data types
    • 1.3.3.1.1. 类型转换
    • 1.3.3.1.2. Different data type sizes
  • 1.3.3.2. Structured data types
  • 1.3.3.3. maskedarray：处理丢失数据（的传播）
• 1.3.4. Advanced operations
  • 1.3.4.1. Polynomials
    • 1.3.4.1.1. More polynomials (with more bases)
  • 1.3.4.2. Loading data files
    • 1.3.4.2.1. Text files
    • 1.3.4.2.2. Images
    • 1.3.4.2.3. NumPy’s own format
    • 1.3.4.2.4. Well-known (& more obscure) file formats
• 1.3.5. Some exercises
  • 1.3.5.1. Array manipulations
  • 1.3.5.2. 图片处理：框出一张脸
  • 1.3.5.3. Data statistics
  • 1.3.5.4. 积分的粗略近似
  • 1.3.5.5. Mandelbrot set
  • 1.3.5.6. Markov chain