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入门

如果你不熟悉机器学习，我们建议在深入研究TensorFlow文档之前参加以下在线课程：

机器学习速成班，它引入了机器学习概念并鼓励对现有的TensorFlow代码进行实验。

TensorFlow是机器学习的工具。 TensorFlow包含广泛的功能，主要用于深度神经网络模型。

TensorFlow提供许多API。本节重点介绍高级API。如果你对TensorFlow不熟悉，请先阅读以下文档之一：

Eager执行入门针对机器学习初学者并使用Eager执行。
图的执行入门也针对机器学习初学者但使用图和会话。
Estimator入门假定有一些机器学习背景并使用Estimator。

然后，阅读以下文档，它们演示高级API中的核心功能：

检查点，解释如何保存训练进度并恢复到断开的地方。
特征列，显示Estimator如何在不更改模型的情况下处理各种输入数据类型。
数据集快速入门，介绍TensorFlow的输入管道。
创建自定义Estimator，演示如何构建和训练自己设计的模型。

对于更高级的用户：

低级API简介演示如何在Estimator框架之外使用TensorFlow，以进行调试和试验。
程序员指南详细介绍TensorFlow的主要组件。
教程提供TensorFlow各种模型的演练。