2.5版中新增。
源代码： Lib/functools.py
functools 模块提供了高阶函数功能：函数可以作为或者返回其他函数。通常，为了本模块的目的，任何可调用对象都可以被视为功能。
该 functools 模块定义了如下函数：
把一个老式的比较函数转换为一个关键函数。需要和接受关键函数作为参数的函数一起使用 (比如 sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby()).当程序转换到 Python 3 后比较函数不再被支持， 这个函数主要用来实现这种转换的工具。
比较函数是任何一个可调用的函数，且包含两个参数，对参数进行比较，如果小于返回负数，等于返回0，大于返回正数。关键函数是一种可调用函数。接受一个参数，返回另一个表明其在期望序列中的位置的值。
示例：
sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) # locale-aware sort order
2.7 版中新增。
给定一个定义了一个或多个富比较排序方法的类，该方法提供了一个类装饰器。这简化了指定所有可能的富比较操作的工作量。
这个类必须要定义 __lt__(), __le__(), __gt__(), 或 __ge__()方法中的任何一个。此外， 这个类还应该提供一个 __eq__() 方法。
示例：
@total_ordering
class Student:
def __eq__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
def __lt__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
2.7 版中新增。
该函数和 reduce() 相同.使用它可以允许编写的代码更能向前兼容 Python 3 。
2.6 版中新增。
返回一个新的 partial 对象，该对象被调用的时候，其行为像调用带位置参数 args 和关键字参数 keywords 的函数 func 。如果提供多个参数调用， 它们会被追加给 args。如果提供额外的关键字参数， 它们会扩展和覆盖 keywords。大致相当于：
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*(args + fargs), **newkeywords)
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
partial() 用于偏函数应用。偏函数是指把一个函数的部分位置参数和/或关键字参数“冻结”，返回一个新的简化了的函数对象。例如， partial() 可以用来创建一个可调用的，行为像 int() 函数，但是base的参数默认值为 2 :
>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'
>>> basetwo('10010')
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更新一个 wrapper 函数让其更像一个 wrapped 函数。可选的参数是一个元祖，来指定原函数哪些属性被直接分配给装饰器中的匹配属性 ，哪些装饰器属性使用来自原函数的相应属性来更新。这些参数的默认值是模块级别的常数 WRAPPER_ASSIGNMENTS (分配给包装器函数： __name__, __module__ 和 __doc__, 文档字符串) 和 WRAPPER_UPDATES (更新包装器函数： __dict__, 等实例的字典).
此函数的主要用途是 decorator 函数， 它包装装饰函数并返回包装器。如果不更新包装器函数，返回的函数的元数据将反射包装器的定义，而不是原函数的定义 ，这通常是没有意义的。
这是用来调用 partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)函数的方便函数。 当定义一个包装函数的时候作为一个函数装饰器。示例：
>>> from functools import wraps
>>> def my_decorator(f):
... @wraps(f)
... def wrapper(*args, **kwds):
... print 'Calling decorated function'
... return f(*args, **kwds)
... return wrapper
...
>>> @my_decorator
... def example():
... """Docstring"""
... print 'Called example function'
...
>>> example()
Calling decorated function
Called example function
>>> example.__name__
'example'
>>> example.__doc__
'Docstring'
如果没有使用装饰器工厂，example函数名称会是 'wrapper', 且原函数 example() 的文档字符串会丢失。