电子商务信息检索（IR）系统努力在解释复杂的用户查询和维护大量产品目录的有效处理方面同时获得高精度。双重挑战在于，精确地匹配用户意图与相关产品，同时管理大量库存实时搜索的计算需求。在本文中，我们提出了一种嵌套的嵌入方法，用于产品检索和排名，称为$^2 $，在推理时间嵌入尺寸的$ 12 $ $^2 $，同时在培训中没有额外的培训成本和改善基于Endoder的Transformer模型的准确性 ...
近年来，视觉语言模型（VLM）在准确性方面取得了显着进步。然而，它们的效率却很少受到关注。本文介绍了 NVILA，这是一个旨在优化效率和准确性的开放式 VLM 系列 ...
我们提供了23个宽线AGN（blagns）的光谱样品，价格为$ 3 \ Lessim Z \ Lessim 6 $使用F322W2+F444W NIRCAM/WFSS Central 100 $ {\ rm Arcmin^2} $ NEXUS调查区域的F322W2+F444W Nircam/wfss Grism Spectroscopicy。在这些斑点中，根据其静止框架紫外光谱斜率和紧凑的形态，将 ...
第二次量子革命带来了量子互联网的承诺。随着第一个量子网络硬件原型接近完成的新挑战。功能网络不仅仅是物理硬件，而且还处于可扩展量子网络系统的工作 ...
在点云领域中自我监督学习的最新进展表现出了巨大的潜力。但是，这些方法通常会遇到缺点，包括冗长的预训练时间，在输入空间中重建的必要性或其他方式的必要性。为了解决这些问题，我们介绍了Point-jepa，这是专门为点云数据设计的联合嵌入预测架构 ...
大型语言模型由于其有限的上下文记忆而在扩展对话中保持连贯的互动面临重大挑战。这种限制通常会导致交流分散，并降低了响应的相关性，从而减少了用户体验。为了解决这些问题，我们提出了一个由内存的架构，该体系结构通过过去的交互中动态检索，更新和修剪相关信息，从而确保有效的长期背景处理 ...
体现人工智能（EAI）将高级AI模型集成到现实世界中的物理实体中。基础模型作为高级任务计划的EAI代理的“大脑”的出现显示出了令人鼓舞的结果。但是，这些代理在物理环境中的部署提出了重大的安全挑战 ...
强化学习（ rl）在许多复杂的决策任务中取得了巨大的成功。然而，在实际应用中部署rl的过程中会出现安全问题，导致对安全rl算法的需求不断增长，例如在自动驾驶和机器人场景中。虽然安全控制有着悠久的历史，但安全强化学习算法的研究仍处于早期阶段... ...
