This document defines a binding for the JSON Meta Application Protocol (JMAP) over a WebSocket transport layer. The WebSocket binding for JMAP provides higher performance than the current HTTP binding ...
0 0 0 2024/05/22 rfc:8887 rfc
我们提出了 DINO(\textbf{D}ETR,带有 \textbf{I}mproved de\textbf{N}oising anch\textbf{O}r 框),这是一种最先进的端到端目标检测器。 % 在本文中。 DINO 通过使用对比方式进行去噪训练、用于锚点初始化的混合查询选择方法以及用于框预测的前瞻两次方案,在性能和效率上比以前的 DETR 类模型有所改进 ...
0 0 10 2024/05/22 arXiv:2203.03605v4 tree
公平的机器学习旨在防止基于性别和种族等敏感属性对个人或子群体的歧视。近年来,因果推理方法越来越多地应用于公平机器学习中,通过因果效应来衡量不公平性。然而,当前的方法假设给出了真实的因果图,这在现实应用中通常是不正确的 ...
0 0 0 2024/05/22 arXiv:2401.10632v2 wozengyi
在运营商没有自己的员工的位置部署新的网络设备通常需要员工亲自前往该位置执行初始安装和配置,即使是在具有“远程操作”(或类似)支持的共享设施中也是如此。在许多情况下,如果有一种简单的方法可以将初始配置传输到新设备,同时仍保持配置的机密性,则可以避免这种情况 ...
0 0 0 2024/05/22 rfc:8886 rfc
知识密集型任务,例如开放域问答(QA),需要访问大量的世界或领域知识。知识密集型任务的常见方法是采用检索然后读取的管道,该管道首先从维基百科等外部语料库中检索一些相关的上下文文档,然后根据检索到的文档预测答案。在本文中,我们提出了一种通过用大型语言模型生成器替换文档检索器来解决知识密集型任务的新颖视角 ...
0 0 0 2024/05/22 arXiv:2209.10063v3 pau
LiDAR 语义分割框架主要利用基于几何的特征来区分扫描中的对象。虽然这些方法在边界清晰和形状不同的场景中表现出色,但在边界模糊的环境中,特别是在越野环境中,它们的性能会下降。为了解决这个问题,3D 分割算法的最新进展集中在利用原始 LiDAR 强度测量来提高预测准确性 ...
0 0 0 2024/05/22 arXiv:2403.13188v1 wwyy
文本到图像的扩散模型可以根据自然语言描述创建令人惊叹的图像,可与专业艺术家和摄影师的作品相媲美。然而,这些模型很大,具有复杂的网络架构和数十次去噪迭代,使得它们的计算成本昂贵且运行缓慢。因此,需要高端 GPU 和基于云的推理来大规模运行扩散模型 ...
0 0 0 2024/05/22 arXiv:2306.00980v3 ForrestPi
基础模型的快速发展和应用彻底改变了人工智能领域。大型扩散模型因其生成逼真图像和支持各种任务的能力而受到广泛关注。这些模型的设备上部署具有较低的服务器成本、离线功能和改进的用户隐私等优势 ...
0 0 0 2024/05/22 arXiv:2304.11267v2 ForrestPi

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