大型语言模型(LLM)已显示出在结构化环境(例如知识图和表格)上进行推理的潜力 ...
图神经网络(GNN)和图变换器等图嵌入方法为知识图上各种任务的图推理算法的开发做出了贡献。然而,图嵌入方法缺乏可解释性和可解释性,限制了它们在需要显式推理的场景中的适用性。在本文中,我们介绍了图代理(GA),这是一种利用大型语言模型(LLM)、归纳演绎推理模块和长期记忆来完成知识图推理任务的智能代理方法 ...
检测被操纵的面部图像和视频是数字媒体取证中日益重要的主题。随着先进的面部合成和操作方法的出现,新型的虚假面部表征正在被创建,这引起了人们对其在社交媒体中的使用的严重担忧。因此,检测被操纵的面部图像并定位被操纵的区域至关重要 ...