肖像视频编辑的重点是修改肖像视频的特定属性，在音频或视频流的指导下。以前的方法通常集中于唇部区域重新制定，或者需要训练专用模型以提取运动转移到新身份的关键。在本文中，我们介绍了无训练的通用肖像视频编辑框架，该框架提供了一种多功能且适应性的编辑策略 ...

最近学习的图像压缩（LIC）取得了巨大进步，甚至超过了使用DCT或离散小波变换（DWT）的传统方法。但是，LIC主要在自动编码器网络和熵编码中降低空间冗余，但没有像DCT或DWT中那样完全删除频域相关性。为了利用两全其美的最好，我们提出了一个令人惊讶的简单但有效的框架，该框架将DWT引入了基于CNN的LIC的卷积层和熵编码 ...

我们介绍 RealmDreamer，这是一种根据文本生成通用前向 3D 场景的技术。我们的技术优化了 3D 高斯泼溅表示以匹配复杂的文本提示。我们通过利用最先进的描述到图像生成器来初始化这些图，将它们的样本提升为3D，并计算隐藏体积... ...

现代商业平台通常提供搜索和建议功能，以满足各种用户需求，从而使这些任务的联合建模成为一个吸引人的方向。虽然先前的工作表明，整合搜索和建议可能是互惠互利的，但它也揭示了绩效折衷：一项任务的增强通常是以牺牲另一个任务为代价的。这一挑战来自其独特的信息要求：搜索强调查询和项目之间的语义相关性，而建议更多地取决于用户和项目之间的协作信号 ...

随着3D重建技术的快速发展，4D重建的研究也正在发展，现有的4D重建方法可以产生高质量的4D场景。但是，由于获取多视频视频数据的挑战，当前的4D重建基准主要在有限的方案中显示出诸如舞蹈之类的位置。在实际场景中，许多场景都涉及广泛的空间运动，突出了现有的4D重建数据集的局限性 ...

本文的目的是双重的。首先，我们使用语言模型给出的下一步概率来显式定义$ [0,1] $  - 从Bradley，Terilla和Vlassopoulos的意义上讲，以自然语言的一类文本富集。我们考虑明确考虑文本生成的终止条件，并确定何时可以将富集本身解释为文本的概率 ...

了解复杂系统的功能架构对于阐明其内部运作并为其预测和控制启用有效的方法至关重要。最近的进步引入了表征新兴宏观水平的工具。但是，尽管这些方法成功地识别出现何时发生，但它们在确定其工作方式的程度上受到限制。在这里，我们通过开发一种计算方法来解决这种局限性，该方法以其计算能力来表征宏观过程 ...

在我们最近的一篇论文中，从双重全息模型（从ADS/QCD方法借用的双重全息模型）中预测了第二个类似Higgs的Boson $ H'$，用于假设的强耦合BSM部门。在目前的工作中，我们在更传统的现象学方法的框架内重现了这一预测，以有效描述强耦合的田间理论 -  NAMBU-JONA-JONA-JONA-LASINIO模型和光谱总和规则 ...