根据人类评估，随着近年来自然语言处理的快速发展，许多研究表明，根据人类评估，大型语言模型（LLMS）产生的通用摘要有时可以超过专家注释的通用摘要，例如记者（例如记者）。但是，关于这些通用摘要是否满足普通百姓的个人需求的研究有限。最大的障碍是缺乏公众的人类通知数据集 ...
随着深度学习的出现，视频文本检索的新兴领域见证了重大的进步。但是，由于视频的文本描述不足，匹配文本和视频的挑战仍然存在。两种方式之间的大量信息差距阻碍了对视频的全面理解，从而导致了模棱两可的检索结果 ...
视觉运动策略在机器人操作中表现出了巨大的希望，但通常需要大量的人类收集的数据才能有效绩效。数据要求的主要原因是它们的空间概括能力有限，这需要在不同的对象配置跨不同的数据收集。在这项工作中，我们提出了Demogen，这是一种自动示范生成的低成本，完全合成的方法 ...
在通过神经网络（MPNN）的各种流行消息中采用了自我发项机制，使该模型能够自适应地控制沿着基础图的边缘流动的信息量。这种基于注意力的MPNN（ATT-GNN）也已被用作对可解释AI（XAI）的多项研究的基准，因为注意力已稳步看作是自然模型的解释，而作为已经在其他领域中普及的观点（例如， ...
在现代推荐系统中，顺序推荐利用按时间顺序排列的用户行为提出有效的下一项目，这遭受了数据稀疏问题的影响，尤其是对于新用户而言。一个有希望的工作是跨域建议，该建议将模型训练模型跨多个域，以提高数据筛选域中的性能。最近提出的跨域顺序推荐模型（例如Pinet和DASL）具有共同的缺点，这很大程度上依赖于不同域中重叠的用户，这限制了其在实用推荐系统中的用法 ...
迅速学习已成为用于各种下游任务的微调基础模型（例如剪辑）的有效替代方法。但是，没有工作为多模式提示的工作机制提供全面的解释。在本文中，我们通过提出以下问题来直接对多模式提示进行直接分析：$（i）$如何改善识别性能？ $（ii）$多模式提示什么？为了回答这些问题，我们首先要隔离公式的组成部分，即迅速以两种不同的方式影响每一层的自我注意力的计算，\ ie，$（1）$引入及时的及时嵌入使$ [cls] ...
新技术与文化研究的融合增强了我们对文化遗产的理解，但经常努力与不同的受众建立联系。将个人解释与不同文化的预期含义保持一致是一项挑战。我们的研究从跨文化的角度研究了欣赏艺术的重要因素 ...
对文化伪影的研究，追踪所有权和保存的研究在考古学和艺术史上至关重要。现代技术已经提高了这一领域，但挑战仍然存在，包括认可来自各种来源的证据，整合社会文化背景，并增强互动自动化以进行全面的出处分析。在与艺术史学家合作的情况下，我们研究了一种传统的中国绘画形式，它提供了丰富的历史数据来源，也是通过文化文物探索历史的独特机会 ...
