蓝牙低能（BLE）是一种用于资源约束的物联网设备的短距离无线通信技术。不幸的是，BLE容易受到基于会话的攻击的攻击，在该攻击中，以前的数据包构建了可利用的条件，以使随后的数据包妥协连接。防御基于会话的攻击是一项挑战，因为在单独检查时，攻击顺序中的每个步骤都是合法的 ...

估计两种高维密度之间的瓦斯恒星距离受到维数的诅咒：一个人需要指数（WRT维度）数量的样本数，以确保两种经验措施之间的距离与原始密度之间的距离相当。因此，最佳运输（OT）只能在机器学习中使用，如果它具有基本正规化。另一方面，近年来，OT文献的最大成就之一在于规律性理论：Caffarelli表明，两个行为良好的措施之间的OT图是Lipschitz，或者在考虑2-Wasserstein距离时（这是Bre ...

现有的面向对象检测方法通常使用公制AP $ _ {50} $来测量模型的性能。我们认为AP $ _ {50} $本质上不适合定向对象检测，因为其角度偏差较大。因此，我们提倡使用高精度度量，例如 ...

在科学，工程和人工智能应用引起的许多优化问题中，客观和约束功能只能作为不提供衍生信息的黑盒或模拟甲骨文的输出。这种设置需要使用用于无衍生物或零级优化的方法。我们对这些方法中的发展提供了综述和观点，重点是强调最近的发展，并统一对非线性优化和机器学习文献中此类问题的处理 ...

大型语言模型（LLM）的最新进展提高了他们在编码基准方面的性能。但是，由于耗尽了可用的高质量数据，改善正处于平稳状态。先前的工作表明了综合自我实施数据的潜力，但是对模型自身输出的天真培训可能会导致错误积累，尤其是在编码任务中，由于过度简单或错误的训练数据可能会崩溃，突出了对严格质量的需求检查合成数据 ...

神经辐射场（NERF）是一种具有高分辨率的3D重建和表示形式的新型隐式方法。在提出了NERF的首次研究之后，NERF获得了强大的发展能力，并且在3D建模，表示和重建区域中蓬勃发展。但是，基于NERF的第一个和大多数研究项目都是静态的，在实际应用中却很弱 ...

到目前为止，在高分辨率下，记忆的复杂性和数据稀缺性已禁止使用部分微分方程（PDE）的学习解决方案操作员。我们通过引入新的数据有效且高度可行的操作员学习方法来解决这些局限性，并以减少的内存要求和更好的概括（称为多一起驱动量化的神经操作员（MG-TFNO））来解决这些局限性。 MG-TFNO通过利用输入域和操作员的参数空间的分解来利用全尺度，现实现象的本地和全局结构来缩放大量分辨率 ...

会话推荐系统（CRS）是一个迅速发展的研究领域，在语言建模技术方面，它引起了极大的关注。但是，由于其相对新颖性和有限的现有贡献，对话推荐的当前状态面临许多挑战。在这项研究中，我们深入研究基准数据集，以开发CRS模型，并解决由多转交互作用中固有的反馈回路引起的潜在偏见，包括选择偏差和多个流行性偏见 ...