在本文中，我们将在三个维度上开发一个不合格的“ crouzeix-raviart”类型有限元的家庭。它们由\ Mathbb {n} $ in Simplicial有限元网格中的最大程度$ p \的本地多项式组成，而在相邻的简单上施加了某些跳跃条件。我们将证明这些有限元素的先验估计值 ...

序列提供了一种非常通用的表示和处理信息的方式。这种强大的抽象使序列建模位于现代深度学习应用的中心，从而激发了从变形金刚到经常性网络的众多体系结构。尽管这种零散的发展产生了强大的模型，但它使我们没有一个统一的框架来了解他们的基本相似之处并解释其有效性 ...

精确子图匹配的经典问题返回了与给定查询图同构的大规模数据图中的那些子图，该图在许多现实世界中的社交网络分析，知识图，在语义网络，书目网络挖掘等许多现实世界中的重要性越来越重要。在本文中，我们提出了一个新颖而有效的图形神经网络（GNN）基于基于嵌入的路径嵌入框架（GNN-PE），该框架允许有效的精确亚图匹配而无需引入错误的解雇。与传统的基于GNN的图形嵌入不同，仅产生近似子图匹配结果，在本文中，我们 ...

近年来，多机构增强学习（MARL）在受欢迎程度上爆炸。已经开发了许多方法，但可以分为三种主要类型：集中式培训和执行（CTE），分散执行的集中培训（CTDE）以及分散的培训和执行（DTE）。 CTDE方法是最常见的，因为他们可以在培训期间使用集中信息，但要以分散的方式执行 - 在执行过程中仅使用该代理商可用的信息 ...

AI编程工具可实现强大的代码生成，并且最近的原型试图通过主动的AI代理来减少用户的努力，但是它们对编程工作流程的影响仍未得到探索。我们介绍和评估Codellaborator，这是一种设计探针LLM代理，该代理商根据编辑活动和任务上下文启动编程帮助。我们探索了三个接口变体，以评估越来越明显的AI支持之间的权衡：仅及时的，主动的代理和具有存在和上下文的主动代理（Codellaborator） ...

机器学习中最近的许多胜利取决于调整良好的超参数。这在增强学习（RL）中尤为突出，在该学习中，配置的小变化可能导致失败。尽管调整超参数的重要性仍然很昂贵，并且通常以幼稚而费力的方式进行 ...

宇宙速度场是对总物质分布的无偏探针，但在中间和高红移处直接测量的挑战是具有挑战性的。大尺度速度场通过动力学Sunyaev-Zeldovich（KSZ）效应在宇宙微波背景（CMB）中印记。我们通过将二次估计量应用于CMB温度图和星系的3D位置，从KSZ效应中执行大规模速度场的第一个3D重建 ...

我们介绍了一个新颖的指标，以使用碎片的相互作用图来量化国际象棋位置的脆弱性。这个脆弱得分$ f $捕捉到位置内的紧张局势，并是游戏中倾斜点的有力指标。在著名的游戏中，最大的脆弱性通常与以出色的举动为标志性的决定性时刻保持一致 ...