更复杂和强大的神经网络模型的设计显着推动了视觉对象跟踪的最新技术。这些进步可以归因于更深的网络，或引入新的构建块，例如变形金刚。但是，为了提高跟踪性能，运行时通常会受到阻碍 ...

基于 Transformer 的跟踪器在标准基准上实现了很强的准确性。但是，它们的效率仍然是在GPU和CPU平台上进行实际部署的障碍。在本文中，为了克服此问题，我们提出了一个完全 Transformer 跟踪框架，即\ emph {mixformerv2}，而没有任何密集的卷积操作和复杂的得分预测模块 ...

我们提出了一个快速，高效，准确和强大的暹罗视觉跟踪器的恐惧。我们提出了一种新颖而有效的方法，可以从对象模型适应中受益于对象模型适应的双板表示，该表示仅将时间信息与单个可学习的参数结合在一起。我们通过像素融合块进一步改善了跟踪器体系结构 ...

在过去的几年中，对象跟踪取得了重大进展。但是，最新的跟踪器变得越来越沉重和昂贵，这限制了他们在资源受限应用程序中的部署。在这项工作中，我们介绍了LightTrack，该LightTrack使用神经体系结构搜索（NAS）来设计更轻巧有效的对象跟踪器 ...

神经人口活动表现出复杂的，非线性的动力学，时间变化，试验和跨实验条件。在这里，我们开发有条件的线性动力学系统（CLDS）模型作为一种通用方法来表征这些动力学。这些模型使用高斯过程（GP）先验来捕获电路动力学对任务和行为变量的非线性依赖性 ...

我们的工作介绍了一个模块，用于评估以高不确定性为标志的动态环境中自动驾驶汽车的轨迹安全性。我们专注于被遮挡的地区和封闭的交通参与者，有关周围障碍的信息有限。为了解决这个问题，我们提出了一个软件模块，该模块处理由城市环境中的静态和动态障碍创建的盲点（BS） ...

我们介绍了swiftsage，这是一种受人类认知双过程理论启发的新型代理框架，旨在擅长复杂交互式推理任务的行动规划。swiftsage集成了行为克隆和提示大型语言模型（llm）的优势，以增强任务完成性能。该框架包含两个主要模块：swift模块 ...

漫画是一种时尚的日式漫画形式，由黑白笔触组成，通常在数字设备上显示为栅格图像。典型的芒果具有简单的纹理，宽线和很少的颜色梯度，它们是可享受矢量图形优点的可矢量性本质，例如 ...