点击率（CTR）预测对于工业推荐系统至关重要，其中大多数深CTR模型都遵循嵌入\＆特征交互范式。但是，大多数方法着重于设计网络体系结构以更好地捕获特征交互，而该功能嵌入，尤其是对于数值功能而言，已被忽略。由于基于离线专业知识特征工程的容量较低或严格的离散化，因此很难获取数值特征的现有方法 ...

测试时间推论已成为一种有力的范式，可以使语言模型更长地``思考''更长时间，更仔细地对复杂的挑战，就像熟练的人类专家一样。尽管增强学习（RL）可以在可验证的任务上推动语言模型中的自我完善，但一些模型表现出可观的增长，而另一些模型很快就会迅速发展。例如，我们发现QWEN-2 ...

医疗保健中有效的息肉分割在实现结直肠癌的早期诊断方面起着至关重要的作用。但是，息肉的分割提出了许多挑战，包括背景的复杂分布，息肉大小和形状的变化以及界限。定义前景之间的边界（i ...

在高清地图（HDMAP）的帮助下，自动驾驶汽车今天逐渐进入城市道路。但是，对HDMAP的依赖阻止了自动驾驶汽车进入没有这种昂贵的数字基础设施的区域。这一事实驱使许多研究人员研究在线HDMAP生成算法，但是这些算法在远地区的性能仍然不满意 ...

本文介绍了Coderefine，这是一种新型的框架，用于使用大语言模型（LLMS）自动将研究论文方法转换为功能代码。我们的多步骤方法首先提取并总结了论文中的关键文本块，分析其代码相关性，并使用预定义的本体论创建知识图。然后，从该结构化表示形式生成代码，并通过提出的回顾性检索生成方法来增强代码 ...

作者风格的转移旨在将给定文本重写为指定的目标，同时保留源中的原始含义。现有方法依赖于用于模型培训的大量目标样式示例的可用性。但是，这些可忽略的案例有限数量可用 ...

签名的图神经网络（SGNN）已被证明可以有效地分析正面和负相交的现实情况下的复杂模式。但是，SGNN模型的解释性差，这限制了他们在需要理解预测背后理由的关键场景中的采用。据我们所知，目前尚无有关SGNN模型解释性的研究工作 ...

动力学Sunyaev Zel'Dovich（KSZ）效应，宇宙微波背景（CMB）各向异性是由自由电子以散装运动散射引起的，是将来的CMB实验的主要目标。 KSZ效应的测量可能有可能在最大的时间和最早的时间解决有关我们宇宙的结构和演变的基本问题。通过将小规模CMB各向异性的测量与大规模结构调查相结合，这是一种称为KSZ断层扫描的技术，可以解锁该潜力 ...