大型语言模型（LLM）在各个领域的各种任务中都表现出了出色的功能。尽管表现令人印象深刻，但由于几代人的事实错误，它们可能不可靠。评估他们的信心并在不同的任务中校准它们可以帮助减轻风险，并使LLM能够产生更好的世代 ...
大型语言模型（LLM）在生物医学应用中的快速发展突显了其潜力与有限规模的差距，并且通常较低的可用开源注释的文本数据集质量较低。此外，生物医学知识层次结构的固有复杂性极大地阻碍了这一HTTP URL LLM本身在克服这一限制方面起着关键作用？在这个问题的推动下，我们在目前调查了这一挑战，该HTTP URL提出了一个框架，该框架可自动化从广泛的科学文献中蒸馏出高质量的文本培训数据。我们的方法是自我评估 ...
在本文中，我们提出了Echo，这是一种新型的联合匹配的远程操作系统，旨在增强手动和双人任务的数据集集合。我们的系统专门针对控制UR操纵器而定制，并具有具有力反馈和可调节灵敏度模式的自定义控制器，从而实现了精确和直观的操作。此外，ECHO集成了用户友好的数据集记录接口，简化了收集高质量培训数据以进行模仿学习的过程 ...
组成的图像检索（CIR）是一项新兴但具有挑战性的任务，允许用户使用多模式查询搜索目标图像，包括参考图像和修改文本，指定用户对参考图像的所需更改。鉴于其具有巨大的学术和实践价值，CIR已成为计算机视觉和机器学习社区中迅速增长的兴趣领域，尤其是在深度学习方面的进步。据我们所知，目前尚无对CIR的全面审查，可以及时概述该领域 ...
由于水下环境的复杂性和水下图像退化的多样性，水下图像增强（UIE）是一项高度挑战的任务。由于应用深度学习，当前的UIE方法已取得了重大进展。大多数现有的基于深度学习的UIE方法都遵循一个单阶段网络，该网络无法同时解决各种降解 ...
尽管大型语言模型（LLMS）在软件开发活动中的表现令人印象深刻，但最近的研究表明，AI编程助理（例如Copilot，CodeWhisperer）将漏洞引入软件代码库的关注点 ...
理解自然语言指示是3D室内场景合成系统的迷人属性。现有方法直接建模对象联合分布并隐含在场景中表达对象关系，从而阻碍了生成的可控性。我们介绍了TenchScene，这是一种新颖的生成框架，该框架集成了语义图和一个布局解码器，以提高3D场景合成的可控性和保真度 ...
新型小分子药物的发现仍然是一项关键的科学挑战，对治疗疾病和推动人类健康的影响深远。传统的药物开发 - 特别是对于小分子疗法 - 是一个高度复杂，资源密集且耗时的过程，需要多学科的合作。最近的人工智能（AI）的最新突破，尤其是大语言模型（LLM）的兴起，为简化和加速这一过程提供了变革性的机会 ...
