编程语言具有丰富的语义信息，例如由图表示的数据流，并且从源代码的表面形式无法获得。最近的代码语言模型已扩展到数十亿个参数，但模型源代码仅为文本 Token ，同时忽略了任何其他结构信息。相反，编码代码结构信息的模型对 Transformer 体系结构进行了修改，从而限制了其比例和与验证的LLM的兼容性 ...

用户身份链接（UIL）是不同社交网络上一个人的匹配帐户，是跨网络数据挖掘的基本任务。最近的工作通过利用图形神经网络（GNN）来捕获网络结构来实现有希望的结果。但是，他们很少分析阻碍UIL性能的逼真的节点级瓶颈 ...

视觉问题回答（VQA）从越来越复杂的模型中受益，但在数据创建方面并没有享有相同水平的参与度。在本文中，我们提出了一种通过利用现有图像捕获注释的丰富性与神经模型相结合的文本问题生成的方法，该方法会自动衍生VQA示例。我们表明，所得数据是高质量的 ...

参数化的量子电路（PQC）对于量子机学习和电路合成至关重要，从而实现了复杂的量子任务的实际实现。但是，PQC学习主要局限于经典优化方法，这些方法遭受了诸如梯度消失之类的问题。在这项工作中，我们引入了一个嵌套的优化模型，该模型利用量子梯度来增强PQC学习的多项式型成本功能 ...

新兴的实时多模型ML（RTMM）工作负载（例如AR/VR和无人机控制）涉及各种粒度的动态行为；模型中的任务，模型和层。这种动态行为在ML系统中对系统软件引入了新的挑战，因为与传统的ML工作负载不同，总体系统负载并不完全可预测。此外，RTMM工作负载需要实时处理，涉及高度异构模型以及目标资源受限的设备 ...

高阶Poincaré球（HOPS）提供了一种强大的几何工具，用于表示向量梁作为单位球体表面的点。由于表面上的特定位置代表任何空间模式，无论其形状如何，因此不能使用该表示形式辨别矢量模式的空间模式。例如，即使它们的空间曲线分别是圆形和椭圆形的，Laguerre-和Ince-Gauss矢量束也模棱两可地表示使用相同的单一球体 ...

量子体系结构搜索（QAS）是自动化量子电路的架构工程的过程。希望构建一个强大而通用的QAS平台，该平台可以大大加速当前的努力，以确定NISQ时代易用错误和深度有限的量子电路的量子优势。在此，我们提出了一个可区分量子体系结构搜索（DQA）的一般框架，该框架可以以端到端可区分的方式实现量子电路的自动设计 ...

视觉问题回答（VQA）是给出图像的任务，并询问有关图像的一系列问题。为了构建有效的VQA算法，需要大量的QA数据，这非常昂贵。基于模板生成合成QA对是获取数据的实际方法 ...