在特定于域的图形上回答问题需要量身定制的方法，因为该域的关系数量有限和特定性质。我们的方法将经典的逻辑编程语言集成到大语言模型（LLMS）中，从而实现了逻辑推理能力来解决KGQA任务。通过将问题表示为序言查询，这些查询是可以阅读且接近自然语言的代表性查询，我们便促进了编程性得出的答案的产生 ...

二重性优化定义为数学程序，其中优化问题包含另一个优化问题作为约束。这些问题受到了数学编程社区的极大关注。只有使用进化计算技术就二重性问题进行有限的工作。但是，由于实际应用的扩散以及进化算法在解决这些问题方面的潜力，人们的兴趣越来越大 ...

定量投资研究中最重要的任务之一是挖掘新的alpha（有效的交易信号或因素）。传统的α采矿方法，无论是手工制作的因子合成还是算法因素挖掘（例如， ...

在寻求信息对话框中识别用户意图对于满足用户信息需求的系统至关重要。意图预测（IP）具有挑战性，并需要以人为标记的培训意图进行足够的对话。但是，手动注释意图是资源密集的 ...

基于意图的网络自动化是一个有前途的工具，可以使网络管理更容易，但是需要有效解决某些挑战。这些是：1）处理意图，即 ...

开放式摄制对象探测器可以使用简单的文本提示识别广泛的类别。但是，提高他们检测稀有类别或专门研究某些领域的能力仍然是一个挑战。尽管最近的方法依赖于一组模型权重进行适应，但我们通过使用模块化深度学习采用不同的方法 ...

在本文中，我们介绍了一种新颖的培训计划，即教学范围，以从多功能教师探测器中学习更好的基于DITR的探测器。我们表明，来自教师探测器的预测框是传递教师探测器知识的有效培养基，这些探测器可以是基于RCNN或基于DETR的探测器，以训练更准确，更强大的DETR模型。这种新的培训计划可以轻松地合并来自多个教师探测器的预测框，每个探测器都为学生培训提供了平行的监督 ...

变形金刚可能会使用哪种内部机制进行流体，自然的对话？先前的工作已经通过构造方法说明了如何解决各种综合任务，例如对列表进行排序或识别正式语言，但仍不清楚如何将这种方法扩展到对话环境。在这项工作中，我们建议使用基于规则的经典聊天机器人Eliza作为基于 Transformer 聊天机器人的正式机械分析的设置。 Eliza允许我们正式建模对话的关键方面，包括本地模式匹配和长期对话状态跟踪 ...