构建影像学的虚拟世界在各个领域都有应用，但是它通常要求训练有素的专业人员大量的劳动来运行常规的3D建模软件。为了使这一过程民主化，我们介绍了WorldCraft，该系统是一个系统，大型语言模型（LLM）代理利用程序生成来创建带有对象的室内和室外场景，从而使用户可以使用直觉的自然语言命令来控制单个对象属性和场景布局。在我们的框架中，协调代理人管理整个过程，并与两个专业的LLM代理合作完成场景创建：F ...

在本文中，我们介绍了一个多代理模拟框架CASEVO（认知代理和社会进化模拟器），该框架集成了大型语言模型（LLMS），以模拟复杂的社会现象和决策过程。 Casevo的设计是由具有诸如思想链（COT），检索型生成（RAG）和可自定义的内存机制等特征的代理驱动的离散事件模拟器。 CASEVO启用动态社会建模，可以支持各种情况，例如社交网络分析，舆论动态和复杂社交系统中的行为预测 ...

将对话代理集成到销售领域需要深入了解这些系统如何与具有多样性角色的用户相互作用。这项研究探讨了使用Myers-Briggs类型指标（MBTI）定义的用户角色的影响，对面向销售的对话代理的相互作用质量和性能。通过大规模的测试和分析，我们评估了预先训练的代理商的有效性，适应性和个性化功能，这些功能在广泛定义的用户类型中 ...

由多模式大语模型（LLMS）提供动力的最近的计算机使用代理（CUAS）为通过自然语言自动化复杂的桌面工作流程提供了有希望的方向。但是，大多数现有的CUA仍然是概念性原型，受到浅OS集成，基于脆弱的屏幕截图的交互和破坏性执行的阻碍。我们提出了UFO2，这是一种用于Windows台式机的多重代理，将CUAS提升到实用的系统级自动化中 ...

系统评价（SRS）对于高利益学科（例如医疗保健）中的循证实践至关重要，但通常会受到大量劳动和冗长的过程的阻碍，这些过程可能需要几个月的时间才能完成。由于对域专业知识的需求很高，现有的自动摘要方法无法准确识别相关研究并产生高质量的摘要。为此，我们引入了Insightagent，这是一种以人为中心的交互式AI代理，由大型语言模型驱动，彻底改变了这一工作流程 ...

尽管检索型发电（RAG）增强了具有外部知识的大语言模型（LLMS），但传统的单格抹布在解决复杂的查询方面基本上仍有限制，要求在各个异质数据生态系统中进行协调推理。我们提出了HM-rag，这是一种新型的层次多代理多模式抹布框架，开创了协作智能，以跨结构化，非结构化和基于图形的数据进行动态知识综合。该框架由具有专业代理的三层体系结构组成：一种分解剂，通过语义吸引的查询重写和模式引导的上下文增强将复杂查 ...

在本文中，我们提出了 AutoDAN-Turbo，一种黑盒越狱方法，可以从头开始自动发现尽可能多的越狱策略，无需任何人为干预或预定义范围（例如，指定的候选策略），并将它们用于红色 -团队合作 ...

LLM代理是AI系统的一种新兴形式，其中大型语言模型（LLMS）用作中心组件，利用各种工具来完成用户分配的任务。尽管具有巨大的潜力，但LLM代理商构成了重大的安全风险。与外部世界互动时，他们可能会遇到攻击者的恶意命令，从而导致执行危险行动 ...