心电图(ECG)是一个有价值的信号,用于评估心脏健康的各个方面,例如心率和节奏。它在识别心脏状况和检测ECG数据中的异常方面起着至关重要的作用。但是,区分正常和异常的心电图信号可能是一项具有挑战性的任务 ...
大型语言模型在文本生成方面的成功也使它们在代码生成和编码任务方面表现得更好。虽然很多工作已经证明了它们在代码完成和编辑等任务上的卓越性能,但仍不清楚原因。我们通过探索自回归模型在多大程度上理解底层程序的逻辑结构来帮助弥合这一差距 ...
头姿势估计(HPE)是对计算机视觉的兴趣问题,即在半额外或配置文件设置中提高面部处理任务的性能。最近的应用需要对整个360°旋转范围内的面部进行分析。解决半额外情况和轮廓案例的传统方法对于完整的旋转情况不直接 ...
代码嵌入式捕获代码的语义表示,对于各种与代码相关的大型语言模型(LLM)应用程序(例如代码搜索)至关重要。以前的培训主要依赖于通过比较积极的自然语言(NL)编码对与内部负面负面物质来优化Infonce损失。但是,由于代码环境的稀疏性质,仅通过比较正面和负面对之间的主要差异而无法捕获更深层的语义细微差别 ...
检索增强的生成(RAG)通常与大语言模型(LLMS)一起使用,以注入域知识或特定于用户的信息。在抹布中,鉴于用户查询,一名猎犬从知识库中提取了大量相关文本。作为输入提示的一部分,这些块被发送到LLM ...
公共法规审查(PCR)是开发团队内部代码审查的助手,以公共软件答案(SQA)社区的形式,可帮助开发人员访问高质量且有效的审核服务。当前有关PCR的方法主要集中在审阅者的观点上,包括找到能力的审稿人,预测评论质量以及推荐/生成/生成评论评论。但是,没有很好的研究是,如何满足开发人员发布的审查必要性请求,从而提高其可见性,这反过来又是更好的审查回复的先决条件 ...
我们提出交响曲,一个$ e(3)$ - 均值的3D分子几何形状的自回归生成模型,该模型迭代地从分子碎片中构建了一个分子。现有的自回归模型(例如G-SCHNET和G-SPHERENET用于分子)利用旋转不变的特征来尊重分子的3D对称性。相比之下,交响曲使用更高度$ e(3)$ - eproivariant功能的消息通话 ...
几乎没有开放的开放式识别(FSOR)是一项艰巨的实践价值的挑战。它的目的是将样本分类为预定义的封闭式类别之一,该类别以几个示例说明,同时能够拒绝未知类别的样本。在这项工作中,我们通过提出一种新型的基于能量的混合模型来处理FSOR任务 ...