随着生成人工智能（AI）的繁荣，其解决无线通信中常规挑战的潜力也浮出水面。受到这一趋势的启发，我们研究了高级AI模型的高级扩散模型（DMS）在高维无线通道估计中的应用。通过通过由DMS编码的深层生成性捕获多输入多输出（MIMO）无线通道的结构，我们开发了一种新颖的后验推理方法来进行通道重建 ...
Twitter机器人检测已成为打击在线错误信息，减轻选举干扰和遏制恶意宣传的努力方面的至关重要的任务。但是，高级Twitter机器人通常会尝试通过功能操纵来模仿真正用户的特征，并伪装自己以适合各种用户社区，从而为现有的Twitter机器人检测模型带来挑战。为此，我们提出了Botmoe，这是一个Twitter机器人检测框架，该框架共同利用了多种用户信息模式（元数据，文本内容，网络结构）来改善欺骗性机 ...
我们提出了一个可靠的校准管道，该管道优化了校准样品的选择，以估算适合整个场景的校准参数。我们通过根据度量的数据选择过程（称为质量变异性（VOQ）自动化）来最大程度地减少用户错误，该度量为每个校准集为每个样本的分数提供了分数。我们表明，此VOQ得分与估计的校准参数良好地概括到整个场景的能力相关，从而克服了现有校准算法的过度拟合问题 ...
单眼深度估计涉及从单个RGB图像预测深度，并在诸如自主驾驶，机器人导航，3D重建等应用中起着至关重要的作用。基于学习的方法的最新进步显着改善了深度估计性的性能。生成模型，尤其是稳定的扩散，已经在通过各种数据集的大规模培训来恢复细节和重建缺失区域方面表现出巨大的潜力 ...
面向任务的对话（TOD）系统可以通过自然语言互动来帮助用户完成任务，通常依靠单层的工作流结构来进行公共任务（例如酒店预订）的插槽。但是，在涉及特定领域知识的企业环境中，由于任务复杂性和缺乏标准化的文档，TOD系统面临挑战。在这项工作中，我们介绍了由层次目标驱动的企业TOD系统Hiertod，并可以支持复合工作流程 ...
即将进行的基于CXL的分解内存设备具有特殊用途单元，可将计算计算到近序列。在本文中，我们探讨了将计算到通用核心核心核心的机会，从而实现了更大的效用和卸载的多样性。我们研究了两类流行的内存密集型应用程序：ML推理和向量数据库作为计算卸载的候选者 ...
视觉和语言（VL）模型提供了一种有效的方法来对齐图像和文本的表示空间，从而导致众多应用，例如跨模式检索，视觉询问回答，字幕等。但是，所有流行的VL模型所学到的校准图像文本空间仍在遭受所谓的“对象偏见”的困扰 - 它们的表示形式为“名词袋”，大多忽略或缩小了所描述的属性，关系和状态所描述的属性和状态/图像中所描述的对象的状态。尽管最近的文献提出了一些重大尝试解决这些“组成推理”问题的尝试，但该问题仍 ...
Compute eXpress Link (CXL) 是一种新兴的有前景的内存接口技术。由于 CXL 设备普遍不可用，CXL 存储器的性能很大程度上未知。 CXL 内存有哪些用例？ CXL 内存对应用程序性能有何影响？如何将CXL内存与现有内存组件结合使用？在这项工作中，我们研究了来自不同供应商的三种正品 CXL 内存扩展卡的性能 ...
