NLP的最新进展激起了分析社交媒体文本数据的重大兴趣，以识别指示心理健康问题的语言特征。但是，表达性叙事故事（ENS）的领域（ENS）是个人和情感上充斥的叙事，这些叙事提供了丰富的心理洞察力 - 毫无疑问。这项研究通过利用来自Reddit的数据集来弥合这一差距，重点是来自有或没有自宣告抑郁症的人的ENS ...

自主代理人的开发越来越依赖于多模式语言模型（MLMS）来执行具有GUI环境的自然语言所描述的任务，例如网站，台式计算机或手机。交互式环境中MLM代理的现有基准受到其关注单个环境的限制，缺乏详细和广义评估方法以及构建任务和评估人员的复杂性。为了克服这些局限性，我们介绍了Crab，这是旨在支持跨环境任务的第一个代理基准框架，结合了基于图的细粒评估方法以及有效的任务和评估器构建机制 ...

鉴于当前的社会距离法规，社交媒体已成为大多数人的主要交流方式。这导致了许多无法亲自获得援助的精神疾病的人的隔离。他们越来越多地转向社交媒体表达自己，并寻求应对疾病的指导 ...

图像识别和产生长期以来一直独立于彼此。随着通用代表学习的最新趋势，还促进了识别和发电任务的一般表示形式的发展。但是，初步尝试主要集中于发电性能，但仍在识别任务上偏低 ...

心理健康是现代社会中的关键问题，精神障碍有时可能会在没有适当治疗的情况下转向自杀意念。早期发现社会内容的精神障碍和自杀念头为有效的社会干预提供了潜在的方法。鉴定的情境化语言表示的最新进展促进了几种特定领域的预预读模型的发展，并促进了几种下游应用 ...

llm）辅助心理咨询是目前一项重要但具有挑战性的任务。人们已经尝试改善同理心对话或在llm的治疗中充当有效的助手。然而，现有数据集缺乏咨询知识，llm缺乏专业咨询能力... ...

我们介绍了Notechat，这是一种新型的合作多代理框架，利用大型语言模型（LLMS）生成患者 - 物理学的对话。 NoteChat体现了这样一个原则，即通过结构化的角色扮演和战略提示，特定角色特异性LLM的集合可以更有效地执行其分配的角色。这些角色扮演的LLMS之间的协同作用导致了凝聚力有效的对话产生 ...

在本文中，我们提出了一种新颖的网络svdformer，以解决点云完成中的两个具体挑战：从不完整的点云中理解忠实的全局形状并生成高精度的局部结构。当前的方法要么仅使用3d坐标来感知形状图案，要么导入具有经过良好校准的内在参数的额外图像，以指导缺失部件的几何估计。然而，这些方法并不总是充分利用可用于准确和高质量点云完成的跨模式自结构... ...