CoDi: Co-evolving Contrastive Diffusion Models for Mixed-type Tabular Synthesis 
随着人们对表格数据的日益关注，将合成表应用于各种任务的尝试已经扩展到各种场景。由于生成建模的最新进展，表格数据合成模型生成的假数据变得复杂且现实。然而，对表格数据的离散变量（列）进行建模仍然存在困难 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2304.12654v2 tuxiaolv
SAM as the Guide: Mastering Pseudo-Label Refinement in Semi-Supervised Referring Expression Segmentation 
在本文中，我们介绍了 SemiRES，这是一种半监督框架，可以有效地利用标记和未标记数据的组合来执行 RES。将半监督技术应用于 RES 的一个重大障碍是噪声伪标签的普遍存在，特别是在对象的边界处。 SemiRES 结合了以其精确边界划分而闻名的分段任意模型 (SAM)，以提高这些伪标签的准确性 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2406.01451v1 Archer
A Continuous Time Framework for Discrete Denoising Models 
我们为离散数据的去噪扩散模型提供了第一个完整的连续时间框架。这是通过将前向噪声过程和相应的反向时间生成过程表述为连续时间马尔可夫链（CTMC）来实现的。该模型可以使用连续时间版本的 ELBO 进行有效训练 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2205.14987v2 tuxiaolv
Aviary: training language agents on challenging scientific tasks 
解决复杂的现实世界任务需要循环的行动和观察。在科学领域尤其如此，其中的任务需要多次分析、工具使用和实验周期。语言代理有望实现科学中智力任务的自动化，因为它们可以通过自然语言或代码与工具进行交互 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2412.21154v1 YONG
Finding Security Vulnerabilities in Network Protocol Implementations 
网络协议的实现通常容易出现由于开发人员在访问内存区域和处理算术运算时的错误而导致的漏洞。事实证明，寻找检查网络协议实现安全性的实用方法是一个具有挑战性的问题。主要原因是协议软件状态空间太大而无法探索 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2001.09592v1 yoda
On the Feasibility of Simple Transformer for Dynamic Graph Modeling 
动态图建模对于理解网络图中的复杂结构、社交网络、推荐系统等应用程序至关重要。大多数现有方法主要强调结构依赖性及其时间变化。然而，这些方法经常忽略详细的时间方面或与长期依赖性作斗争 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2401.14009v2 打笨蛋
Group Identification via Transitional Hypergraph Convolution with Cross-view Self-supervised Learning 
随着社交媒体的普及，越来越多的用户在日常生活中搜索并加入团体活动。这就需要研究群体识别（GI）任务，即 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2308.08620v1 winruner
DiffiT: Diffusion Vision Transformers for Image Generation 
扩散模型以其强大的表达能力和高样本质量，在生成领域取得了最先进的（SOTA）性能。开创性的 Vision Transformer (ViT) 还展示了强大的建模能力和可扩展性，特别是对于识别任务。在本文中，我们研究了 ViT 在基于扩散的生成学习中的有效性，并提出了一种称为扩散视觉变换器（DiffiT）的新模型 ...
0 0 0 2025/01/12 arXiv:2312.02139v3 linyuehua077

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