多模式顺序推荐系统利用辅助信号（例如，文本，图像）来减轻用户项目交互中的数据稀疏性 ...

本文介绍了ReCai，ReCai是一种实用的工具包，旨在增强具有大型语言模型（LLMS）高级功能的推荐系统甚至彻底改变推荐系统。 Recai提供了一套工具，包括推荐的AI代理，面向建议的语言模型，知识插件，RecexPlainer和评估器，以促进LLMS从多方面的角度将LLMS集成到推荐系统中。新一代的推荐系统（由LLMS授权）预计将更具用途，可解释，对话和可控性，为更聪明和以用户为中心的推荐体验 ...

本文解决了从单个图像观察中与对象相互作用的手相互作用的3D姿势估计的任务。在对手动相互作用进行建模时，先前的作品主要利用接近性提示，同时忽略手动必须稳定地掌握对象以抵消重力的动力学性质，从而阻止对象滑动或下降。这些作品无法在估计中利用动态约束，因此通常会产生不稳定的结果 ...

实体是我们如何代表和汇总知识的核心。例如，Wikipedia等百科全书是由实体构成的（例如 ...

过多兼容的 Transformer 网络是大语言模型（LLMS）的最新体系结构。但是，这样的模型包含数十亿个参数，使大量计算是必要的，同时引起了环境问题。为了解决这些问题，我们提出了FinerCut，这是一种新形式的细粒层修剪，与在 Transformer 块级别上的先前工作相反，它考虑了所有自我注意事项和饲料前向网络（FFN）层，是个单个修剪候选者 ...

自2008年以来，在提出比特币电子现金系统的提议之后，比特币在过去十年中从根本上改变了经济体系。自2022年以来，大型语言模型（LLM）（例如GPT）在许多现实生活中都超越了人类。但是，这些大型语言模型有几个实际问题 ...

llm系列的简单层修剪策略，发现在删除大部分（最多一半）层之前，不同问答基准上的性能下降最小。为了修剪这些模型，我们通过，我们通过考虑层之间的相似性来确定要修剪的最佳层块；然后，为了“治愈”，我们进行少量微调。特别是，我们使用参数高效微调，（peft）方法，特别是量化和低阶适配器（Qlora），这样我们的每个实验都可以在单个a100 gpu上执行... ...

准确地对人/手和物体之间的详细相互作用进行建模是一项吸引人但又具有挑战性的任务。当前的多视图捕获系统只能将多个主题重构为一个统一的网格，该网格无法在交互过程中单独建模每个实例的状态。为了解决这个问题，以前的方法使用基于模板的表示来跟踪人/手和对象 ...