3D字符对现代创意产业至关重要,但是使其动画通常需要在索具和皮肤等任务中进行大量的手动工作。现有的自动索具工具面临着几个局限性,包括手动注释的必要性,僵化的骨架拓扑以及在各种形状和姿势之间的概括有限。另一种方法是将动画化的化身预处到装配的模板网格中 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2411.18197v2 qinhui_cici
预先训练的基础模型(PFM)迎来了人工智能的范式迁移,因为它们能够学习通用表示,可以很容易地在各种下游任务中使用。尽管PFM在自然语言处理和计算机视觉等各个领域已成功采用,但它们在处理地理空间数据和回答城市问题方面的能力仍然有限。这可以归因于地理空间数据的内在异质性,其中包括不同的数据类型,包括点,段和区域以及多种信息方式,例如空间位置,视觉特征和文本注释 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2310.00583v3 psyduck1
我们介绍了Omni-ID,这是一种专门为生成任务设计的新型面部表现。 Omni-ID编码有关个人在固定尺寸表示中构成各种表达式的外观的整体信息。它将来自不同数量的非结构化输入图像的信息整合到结构化表示中,其中每个条目代表某些全局或局部身份特征 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2412.09694v1 jeft
在这项工作中,我们提出了简短的table-llm专家或表格主义者,作为一种专门为桌子任务设计的新的自训练的微调范式。我们的见解是,对于每个表任务,通常存在两个同一任务的双重版本,一种生成性和一个分类。利用它们的二元性,我们建议从语言模型的迭代产生效率的培训数据,以对可以专业化给定任务的更强\ sys模型进行迭代生成效率的培训数据,而无需手动标记的数据 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2410.12164v1 大红豆
(ner)的任务通常根据命名实体是否嵌套分为嵌套ner和平面ner。模型通常针对这两个任务分别开发,因为序列标记模型(平面 ner中使用最广泛的主干)只能为特定 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:1910.11476v7 leizhengtao520
最近,机器学习是在物理设备的反设计中引入的,即,自动生成设备几何形状以产生所需的物理响应 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2502.11934v1 maxwill
长期以来,可扩展且可概括的物理学意识到的深度学习一直被认为是从机器人技术到分子动力学的各种领域的各种应用的重大挑战。几乎所有物理系统的核心都是符号形式,这是能量和动量等基本不变的几何主链。在这项工作中,我们介绍了一种新颖的深度学习建筑Metasym ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2502.16667v1 maxwill
缺乏各种偏微分方程(PDE)的分析解决方案产发了一系列用于数值解决方案的计算技术。尽管在开发神经网络操作员(一种基于神经网络的PDE求解器)方面取得了许多最新进展,但这些求解器在学习非线性PDE家族的长期行为时变得不准确和解释。在本文中,我们提出了新的神经操作员Koopman神经操作员(KNO),以克服这些挑战 ...
0 0 0 2025/03/05 arXiv:2301.10022v2 Frazy

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