DUST3R提出了一个模型，该模型可以提供密集且无约束的立体3D重建任意图像集合，而没有有关摄像机校准或观点姿势的事先信息，从而引入了几何计算机视觉的新范式。但是，在引擎盖下，DUST3R处理图像对，回归需要在全球坐标系中对齐的本地3D重建。对二次生长的对数是一个固有的限制，在大型图像集合的情况下，它特别关注可靠和快速优化 ...

新兴的应用程序，例如增强现实，汽车互联网和远程手术都需要和谐起作用的计算和网络功能。这些应用程序的端到端（E2E）经验​​质量（QOE）取决于网络和计算资源的同步分配。但是，资源与E2E QoE结果之间的关系通常是随机的，也是非线性的 ...

尽管大型语言模型（LLM）代理可以有效地使用外部工具来进行复杂的现实世界任务，但它们需要内存系统来利用历史体验。当前的内存系统启用基本存储和检索，但尽管最近尝试合并图形数据库，但仍缺乏复杂的内存组织。此外，这些系统的固定操作和结构限制了它们在各种任务中的适应性 ...

生成扩散模型的最新进展显示出对图像样式和语义的固有理解。在本文中，我们利用了预审前的扩散网络的自我发明特征将视觉特征从引用到生成的图像中传递。与以前使用这些功能作为插件属性的工作不同，我们提出了一个新颖的注意力提炼损失，在理想和当前的风格化结果之间计算出来，基于我们通过潜在空间中的反向流磁来优化合成的图像 ...

可视化分析支持复杂领域问题中的数据分析任务。然而，由于数据类型、视觉设计和交互设计的丰富性，用户在可视化分析数据时需要回忆和处理大量信息。这些挑战强调需要更智能的视觉分析方法... ...

我们提出了FastPoseGait，这是一种基于Pytorch的基于姿势步态识别的开源工具箱。我们的工具箱支持一套尖端的基于姿势的步态识别算法和各种相关基准。与其他关注单个算法的基于姿势的项目不同，FastPoseGait在统一的框架下集成了几种最先进的（SOTA）算法，并结合了最新进步和最佳实践，以减轻有效性和效率的比较 ...

黑客对网络安全构成了重大威胁，每年造成数十亿美元的损害。为了减轻这些风险，采用道德黑客入侵或渗透测试来识别系统和网络中的漏洞。大型语言模型（LLM）的最新进展显示了包括网络安全在内的各个领域的潜力 ...

生成基础模型具有先进的大规模文本驱动的自然图像生成，成为各个垂直领域的重要研究趋势。但是，在遥感领域中，仍然缺乏对大规模文本图像（Text2Image）生成技术的研究。现有的遥感图像文本数据集的规模很小，仅限于特定的地理区域和场景类型 ...