光纤传感是一项技术，使用光纤检测到音频，振动和温度。尤其是音频/振动感知的传感称为分布式声传感（DAS）。在DAS中，由于光学噪声或安装方法，观察到的数据由多通道数据组成，遭受了严重的噪声水平。在用于降级DAS数据的常规方法中，已经研究了信号处理或深神经网络（DNN）模型 ...

我们以200亿个参数量表介绍了B1.58 2B4T，这是第一个开源的，本机1位大语言模型（LLM）。该模型受过4万亿 Token 的语料库的培训，对涵盖语言理解，数学推理，编码能力和对话能力的基准进行了严格评估 ...

估计目标范围在视觉对象跟踪中构成了基本挑战。通常，跟踪器以箱子为中心，并且完全依靠一个边界框来定义场景中的目标。实际上，对象通常具有复杂的形状，并且与图像轴不符 ...

脆弱性检测对于软件质量保证至关重要。近年来，深度学习模型（尤其是大型语言模型）在脆弱性检测中表现出了希望。在这项工作中，我们提出了一种基于LLM的新型脆弱性检测技术vul-rag，该技术利用知识级检索 - 调格生成（RAG）框架在三个阶段中检测给定代码的脆弱性 ...

使用语言模型可缩减对文本质量的人类偏好（LLM-AS-A-Gudge）已成为适用于许多任务的标准实践。通常仅从法官的文本输出中提取判断，通常是贪婪的解码。但是，LLM法官自然会在判断 Token 上提供分布，邀请推理方法广度以提取细粒度的偏好 ...

自2019年以来，在线广告行业中的大多数广告交易所和卖方平台（SSP）从第二次价格拍卖转移到了第一笔价格。由于这些拍卖之间的根本差异，需求端平台（DSP）不得不更新其竞标策略，以避免不必要地竞标不必要的高价，从而超额付款。提出了出价阴影来调整用于第二价格拍卖的投标价格，以平衡成本和首价拍卖设置中的概率 ...

基于扩散的 Transformer （DIT）的生成模型在视频生成中取得了巨大的成功。但是，它们固有的计算需求构成了巨大的效率挑战。在本文中，我们利用了现实世界视频的固有时间不均匀性，并观察到视频表现出动态信息密度，高动片段比静态场景更需要更大的详细信息 ...

面部图像的年龄变化是一种在保留身份的同时编辑与年龄相关的人的外观的技术。现有的基于深度学习的方法可以再现自然年龄的转变；但是，他们只能再现平均过渡，并且无法解释受其生活历史影响的个人特定外观。在本文中，我们提出了一种基于个性化年龄转化的基于扩散模型的方法 ...