机器翻译在医疗保健中是必不可少的，可以使全球跨语言的医学知识传播。但是，复杂的医学术语为实现足够的翻译质量和准确性带来了独特的挑战。这项研究介绍了一种新型的“ LLMS-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-I ...

有效的多发产生需要有目的的类似电影的过渡和严格的电影连续性。但是，当前方法通常优先考虑基本视觉一致性，忽略了关键的编辑模式（例如， ...

强化学习微调（RLFT）在具有客观可验证的答案（例如，代码生成，数学推理）的任务中取得了显着的成功，但在诸如角色扮演对话之类的开放式主观任务中却挣扎 ...

这项研究探索了机器翻译人员（MTESE） - 机器翻译输出的语言特点 - 重点关注新闻文本中研究不足的英语对英语对语言。我们构建了一个由4个亚公司组成的大型数据集，并采用了全面的五层功能集。然后，在分类任务和聚类任务中都应用了卡方排名算法 ...

采用遥控系统收集演示，为更有效地学习机器人操纵提供了潜力。然而，由于其高维，复杂的运动和生理结构差异，通过远程处理系统对配备灵巧的手或抓手的机器人臂提出了重大挑战。在这项研究中，我们介绍了一种新型的人类操作员和机器人之间的联合学习系统，使人类操作员能够与博学的辅助剂共享对机器人最终效果的控制，从而促进了同时的人类演示收集和机器人操纵教学 ...

这项工作挑战了视觉自回归建模中的剩余预测范式，并提出了Flexvar，这是一种新的灵活视觉自动回归图像生成范式。 Flexvar通过基础预测来促进自回旋学习，使每个步骤都能独立产生合理的图像。这种简单，直观的方法迅速学习了视觉分布，并使生成过程更加灵活和适应性 ...

随着对全球运输的安全性，效率和可持续性的需求不断增长，自动识别系统（AIS）数据在海上监测中起着越来越重要的作用。 AIS数据包含在海洋领域中具有显着研究价值的血管的时空变异模式。但是，由于其规模巨大，AIS数据的全部潜力长期以来尚未开发 ...

大型语言模型（LLM）越来越被视为助手，副驾驶和顾问，能够通过自然对话来支持各种任务。但是，大多数系统仍受到线性请求响应格式的约束，该格式通常会使多转化，信息密集和探索性任务效率低下的交互作用。为了解决这些局限性，我们提出了语言模型的生成界面，这是一个范式，其中LLM通过主动生成用户界面（UIS）来响应用户查询，从而启用更自适应和互动的参与度 ...