随着神经辐射场（NERFS）和其他隐式场景表示方法的引入，新观点综合的问题最近在受欢迎程度上显着增长。最近的3D高斯脱落（3DGS）利用明确的表示，以高质量的结果实现实时渲染。但是，3DGS仍然需要大量的培训视图来产生连贯的场景表示 ...

神经渲染技术在产生照片现实的3D场景方面取得了重大进展。最新的3D高斯脱衣技术已达到了高质量的新型视图合成以及快速渲染速度。但是，尽管具有明确的原始表示，但3D高斯人仍无法熟练地定义准确的3D几何结构 ...

本文提出了一个直接从多视图边缘地图重建3D参数曲线的端到端框架。与现有的两阶段方法相反，该方法遵循顺序``边缘云重建和参数曲线拟合''管道的管道，我们的一个阶段方法直接从2D边缘映射优化了3D参数曲线，从而消除了由断开连接阶段之间固有优化差距引起的固有优化差距引起的。但是，参数曲线固有地缺乏适合基于渲染的多视图优化的适用性，因此需要互补表示，该表示可以保留其几何特性，同时启用可区分的渲染 ...

最先进的脑部到文本系统在使用神经网络直接从大脑信号解码语言方面取得了巨大成功。但是，当前的方法仅限于小的闭合词汇，这些词汇远非足以自然交流。此外，大多数高性能方法都需要来自入侵设备的数据（e ...

Web代理已成为根据用户说明自动完成Web任务完成的有希望的方向，从而显着增强了用户体验。最近，Web代理已经从传统代理商演变为基于大型语言模型（LLMS）的Web代理。尽管取得了成功，但现有的基于LLM的Web代理却忽略了个性化数据的重要性（e ...

教大型语言模型（LLM）使用工具对于提高解决问题的能力和扩大应用程序至关重要。但是，有效使用工具是具有挑战性的，因为它需要对工具功能和用户意图有深入的了解。以前的方法主要依赖于LLM来生成指令数据，但是这些数据的质量通常不足 ...

计算机使用代理（CUAS）有望自动执行日常数字任务，但是它们的不可靠性和较高的差异阻碍了它们对长途，复杂任务的应用。我们介绍了行为最好的N（Bbon），这种方法通过使用描述代理的推出的行为叙述来在其中产生多个推出并在其中选择它们。它可以既可以进行广泛的探索和原则性的轨迹选择，从而大大提高了稳健性和成功率 ...

从2D图像中恢复具有开放式视频场景的理解的3D结构是一项基本但艰巨的任务。最近的发展通过使用嵌入式语言信息进行人均优化实现了这一目标。但是，他们在很大程度上依赖于校准的密集视图重建范式，从而在有限的视图中遇到严重的渲染文物和令人难以置信的语义综合 ...