研究表明，视障用户对其周围环境图像提出的主要问题涉及阅读图像中的文本。但今天的VQA模型无法读取！我们的论文朝着解决这个问题迈出了第一步。首先，我们引入了一个新的“TextVQA”数据集，以促进这一重要问题的进展 ...

本文探索了一种简单有效的文本分类基线。我们的实验表明，我们的快速文本分类器 fastText 在准确性方面通常与深度学习分类器相当，并且训练和评估速度快了许多数量级。我们可以使用标准多核 CPU 在不到 10 分钟的时间内训练超过 10 亿个单词的 fastText，并在不到一分钟的时间内对 312K 类中的 50 万个句子进行分类 ...

毫米波 (mmWave) 通信已成为未来无线网络中最有前景的技术之一，可集成各种数据需求较高的应用。为了补偿毫米波频段的大通道衰减并避免高硬件成本，考虑使用基于透镜的波束空间大规模多输入多输出（MIMO）系统。然而，宽带毫米波系统中的波束斜视效应使得信道估计变得非常具有挑战性，特别是当接收器配备了有限数量的射频 (RF) 链时 ...

云服务的事件管理是一个复杂的过程，涉及多个步骤，对服务运行状况和开发人员生产力产生巨大影响。值班工程师需要大量的领域知识和手动工作才能找出生产事故的根源并缓解其影响。人工智能的最新进展催生了 GPT-3 等最先进的大型语言模型 ...

大型语言模型 (LLM) 的巨大发展凸显了海量、异构和高质量数据的重要性。数据配方是来自不同来源的数据的混合，用于训练 LLM ，这对 LLM 的表现起着至关重要的作用。现有的 LLM 数据处理开源工具大多是针对特定数据配方量身定制的 ...

大型文本语料库是语言模型的支柱。然而，我们对这些语料库的内容了解有限，包括一般统计数据、质量、社会因素以及评估数据的包含（污染）。在这项工作中，我们提出了“我的大数据中有什么？” （WIMBD），一个平台和一组十六种分析，使我们能够揭示和比较大型文本语料库的内容 ...

交通量是为交通管理和控制提供细粒度信息不可或缺的要素。然而，由于交通传感器的部署有限，获取全面的交通量信息绝非易事。该主题的现有工作主要集中于提高特定方法的整体估计精度，而忽略了体积估计的潜在挑战，从而在一些关键任务上表现不佳 ...

卫星通信可以提供海量连接和无缝覆盖，但也面临雨衰、传播时延长、同频干扰等挑战。为了提高传输效率并应对严峻的场景，语义通信已成为流行的选择，特别是在配备基础模型（FM）时。在本研究中，我们介绍了一种基于 FM 的语义卫星通信框架，称为 FMSAT ...