在本文中,我们使用新兴的统计机器学习技术对极端温度模式进行了全面分析。我们的研究重点是探索和比较气候时间序列预测的各种统计模型的有效性。考虑的模型包括自回归积分移动平均、指数平滑、多层感知器和高斯过程 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2307.14285v1 BitterSweet
单目 3D 面部重建在头像生成中发挥着至关重要的作用,网络相关应用(例如金融科技中生成虚拟财务顾问)的需求量很大。当前的重建方法主要依赖于深度学习技术,并采用二维自监督作为指导模型学习的手段。然而,由于利用 2D 图像进行模型训练,这些方法在捕获面部的全面 3D 结构信息方面遇到了挑战 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2403.05218v2 jwsun
之前用于人类生成的可动画 3D 感知 GAN 主要关注人类头部或全身。然而,仅头部视频在现实生活中相对罕见,全身生成通常不涉及面部表情控制,并且在生成高质量结果方面仍然面临挑战。针对适用的视频头像,我们提出了一种可动画的 3D 感知 GAN,它可以生成具有可控面部表情、头部姿势和肩膀运动的肖像图像 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2309.02186v1 miyazawa
会话推荐系统(CRS)旨在通过多轮自然语言对话捕获用户偏好并提供个性化推荐。然而,大多数现有的CRS模型主要关注当前对话会话中的对话理解和偏好挖掘,而忽略了历史对话会话中的用户偏好。嵌入在用户的历史对话会话和当前会话中的偏好表现出连续性和顺序性,我们将具有这种特征的CRS称为顺序CRS ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2407.04960v1 zhouzhou
近年来,在动画、合成数据生成和数字化身等应用的推动下,二维生成面部模型取得了重大进展。然而,由于缺乏 3D 信息,这些 2D 模型通常难以准确地解析姿势、表情和照明等面部属性,从而限制了它们的编辑能力。为了解决这一限制,本文提出了一种 3D 可控生成人脸模型,利用现有的 2D 生成模型生成高质量的反照率和精确的 3D 形状 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2304.12483v3 jwsun
人工智能代理被定义为感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。受汽车工程师协会自动驾驶6个级别的启发,AI智能体也根据效用和强度分为以下级别:L0,无AI,工具考虑感知加行动; L1,使用基于规则的人工智能; L2,使基于规则的人工智能被基于IL/RL的人工智能取代,并具有额外的推理和决策能力; L3,应用基于LLM的AI而不是基于IL/RL的AI,另外设置记忆和反射; L4,基于L3,促进自主学习 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2405.06643v1 zhouzhou
随着规模的扩大,语言模型展示了定量的改进和新的定性能力。尽管它们具有潜在的变革性影响,但这些新功能的特征尚未得到充分描述。为了为未来的研究提供信息,为颠覆性的新模型能力做好准备,并改善社会有害影响,我们了解语言模型当前和近期的能力和局限性至关重要 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2206.04615v3 yhy
具有数十亿参数的基础模型已经在大型数据集上进行了训练,已经在各个领域展示了不平凡的技能。然而,由于它们的整体结构,增强它们或传授新技能具有挑战性且成本高昂。另一方面,由于它们的适应能力,这些模型的几个新实例正在针对新领域和任务进行训练 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2401.02412v1 quziyan

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