人工智能的当前演变引入了向代理AI的范式转变，该代理AI构建了多代理系统（MAS）。代理通信是MAS中有效代理相互作用的关键，因此对代理AI应用程序的性能产生了重大影响。关于代理通信的最新研究取得了令人兴奋的快速进步，从而导致了各种协议设计，其中Agentagent（A2A）协议被认为是最具代表性的协议 ...

智能城市，运输，医疗保健和工业应用中物联网（IoT）设备的扩散，再加上AI驱动服务的爆炸性增长，增加了对有效分布式计算架构和网络的有效分布式计算体系结构和网络的需求，将云 - 边缘终端协作智力（CETCI）推向了人类的范式社区（CETCI）的基本范式（CETCI）。随着深度学习，大语言模型（LLM）和边缘计算的进步，CETCI在出现​​的Aiot应用程序方面取得了重大进展，超越了隔离层优化，以AI ...

当前的异常检测方法主要集中在低分辨率方案上。对于高分辨率图像，由于缺少细粒度的判别信息，常规的倒数采样通常会导致遗漏的微妙异常区域的检测。尽管有一些进展，但最近的研究还是试图通过使用轻量级网络或使用简单的图像瓷砖和集合方法来改善检测分辨率 ...

在自然语言处理（NLP）中，焦点已从伯特（Bert）（例如伯特（Bert））的仅编码的小语言模型转变为仅解码器的大型语言模型（LLMS），例如GPT-3。但是，LLMS在金融部门的实际应用揭示了三个局限性：（1）LLMS在判别任务上的表现通常比微调的BERT差得多，尽管计算资源成本更高，例如财务报告中的市场情绪分析； （2）在很大程度上依赖于检索增强生成（RAG）方法来提供当前和专业信息，其中一般 ...

Embodied intelligence systems, which enhance agent capabilities through continuous environment interactions, have garnered significant attention from both academia and industry. Vision-Language-Action ...

视觉语言动作（VLA）模型将大型视力语言骨架适应图像和说明对机器人动作的映射。但是，盛行的VLA解码器要么以固定的从左到右顺序产生自动策略，要么附加连续扩散或持续的扩散或流动匹配的头部在主干外部，要求进行专门的训练和迭代抽样，从而阻碍统一的可扩展体系结构。我们提出了离散的扩散VLA，这是一种单转化的策略，该策略将离散扩散的动作块分散化，并以与VLM骨架相同的跨渗透目标进行训练 ...

Segment Anything Model 2 (SAM2) 最近在自然图像和视频的零样本提示分割方面展示了卓越的性能。然而，当应用于医学图像时，它面临着重大挑战。自发布以来，为了将 SAM2 的分割功能应用于医学成像领域，人们进行了许多尝试 ...

人工智能（AI）面临着不断发展的数据保护法和执法实践的挑战。 GDPR和CCPA等法规对机器学习（ML）模型施加了严格的合规性要求，尤其是有关个人数据使用的规定。这些法律授予个人权利，例如数据校正和删除，使依赖广泛数据集的大型语言模型（LLMS）的培训和部署变得复杂 ...