检索演示的生成（RAG）最近证明了存储库级代码完成的巨大潜力，因为它将跨文件知识与前面的上述代码集成在一起，以提供有关生成的全面环境。为了更好地了解检索到的跨文件环境的贡献，我们引入了一个基于似然的度量指标，以评估每个检索的代码块对完成的影响。我们的分析表明，尽管检索了许多块，但只有一个小子集对完成有效，而有些块甚至降低了性能 ...

情感语音转换（EVC）试图在保留语言内容和说话者身份的同时转换话语的情感状态。在EVC中，情绪通常被视为离散类别，忽略了以下事实：语音还以各种强度水平传达了听众可以感知的情绪。在本文中，我们旨在明确表征和控制情感的强度 ...

在此手稿（MS）中，我们提出了基于因果推理的单分支集合树，用于提升建模，即CIET。与预测概率建模的标准分类方法不同，CIET旨在实现由动作或治疗引起的预测概率的变化。根据我们的CIET，专门设计了两个分区标准，以最大程度地提高治疗组和对照组之间的结果分布差异 ...

随着企业代码库的规模和复杂性继续增长，皮棉错误的数量远远超过了工程师的手动补救能力，从而导致技术债务的持续积累和阻碍发展效率。本文介绍了基于大语言模型（LLMS）的自动化棉布修复工作流的Bitsai-Fix，旨在应对工业规模环境中的这一关键挑战。 Bitsai-fix采用树木来进行上下文扩展，并通过经过特殊训练的LLM生成搜索和重复格式补丁，然后进行皮棉扫描重新验证以输出最终补救结果 ...