本文提出了针对法律规范分析和理解的专门设计的图形检索效果生成（Graph rag）的改编。法律文本的特征是预定义的层次结构，广泛的参考网络以及通过多个时间版本的连续演变。这种时间动态对标准AI系统构成了重大挑战，要求在任何给定时间点对法律的确定性表示 ...
预训练的模型（PTM）正在彻底改变人工智能（AI）技术。但是，PTM培训的硬件需求非常高，使其成为一小部分人的游戏。因此，我们提出了Patrickstar系统，以降低PTM的硬件要求，并使所有人都可以使用 ...
该手稿从优化和控制的角度来调查强化学习，重点是连续控制应用。它调查了强化学习的一般配方，术语和典型的实验实现，并审查了竞争解决方案范式。为了比较各种技术的相对优点，本调查介绍了具有未知动力学的线性二次调节器（LQR）的案例研究，这可能是最佳控制中最简单，最良性的问题 ...
本文使用检索增强生成（RAG）框架提出了提出索问题（QA）系统的进步，以增强从PDF文件中提取信息。认识到PDF中数据的丰富性和多样性 - 包括文本，图像，矢量图，图形和表格 - 对主要用于文本内容设计的现有QA系统构成了独特的挑战。我们试图开发一个基于抹布的质量检查系统，该系统将有效地解决复杂的多模式问题，在查询中将几种数据类型组合在一起 ...
具有级联体系结构的推荐系统在在线推荐平台中起着越来越重要的作用，在线推荐平台处理负面反馈是一个至关重要的问题。例如，在简短的视频平台中，用户倾向于迅速溜走他们感到厌恶的候选人，并有望获得这些明确的负面反馈，并进行调整以避免这些建议。考虑到记忆中的新近度效应，我们提出了一个基于Ebbinghaus忘记曲线的遗忘模型，以应对负面的反馈 ...
随着最近2D和3D数据的爆发，最近跨模式检索引起了人们越来越多的关注。但是，通过模棱两可的2D/3D内容，非专家的手动标记将不可避免地引入损坏的注释。尽管以前的作品通过使用手工制作的阈值设计幼稚的分裂策略来解决了这个问题，但它们的性能通常对阈值值表现出极大的敏感性 ...
随着对比性语言图像预训练（剪辑）模型越来越多地用于多样化的下游任务并整合到大型视力语言模型（VLMS）中，因此它们对对抗性扰动的敏感性已成为一个关键问题。在这项工作中，我们介绍了\ textbf {x-transfer}，这是一种新颖的攻击方法，它暴露了剪辑中的通用对抗脆弱性。 X-Transfer生成了通用的对抗扰动（UAP），能够在不同的样本，任务和域中欺骗各种剪辑编码器和下游VLM ...
集成空间空地网络（Sagin）的开发需要复杂的卫星仿真工具，这些工具可以处理复杂，动态的拓扑并提供深入分析。现有的仿真平台面临着诸如在所有网络层的详细实施，实时响应和可扩展性的详细实施之类的挑战中挣扎。本文提出了一个基于卫星互联网仿真的微服务的数字双系统系统，即Plotinus，旨在解决这些问题 ...
