图形神经网络（GNN）已成为欺诈检测，识别欺诈用户并发现恶意行为的有效工具。但是，对基于GNN的欺诈探测器及其风险的攻击很少受到研究，从而使潜在的威胁未受解决。最近的发现表明，欺诈行为越来越有组织成帮派或团体 ...

自从引入CHATGPT以来，大型语言模型（LLMS）在各种任务中都表现出了重要的效用，例如通过检索效果的一代回答问题。可以使用矢量化数据库来检索上下文，这是LLMS生成响应的基础。但是，响应中的幻觉会破坏LLM在实际应用中的可靠性，并且在没有地面真相的情况下，它们不容易被检测到，尤其是在问答情况下 ...

工业系统的远程无线控制是5G及以后系统的主要用例之一：在这些情况下，需要在无线介质上共享的大量感官信息甚至可能会超载高容量连接。因此，通过优化传输策略来丢弃无关的信息来解决有效的沟通问题可以提供重要的优势，但通常是一项非常复杂的任务。在这项工作中，我们考虑了一个原型系统，在该系统中，观察者必须将其感觉数据传达给控制任务的机器人（e ...

沟通需要在代理之间具有通用语言，即通用语言。该语言可能会通过共识过程出现，但可能需要许多代价的反复试验。另外，可以通过环境给出通用语言，在该环境中，代理人将其语言扎根于观察到的世界的代表 ...

新一代特定领域人工智能加速器的特点是对批量数据传输的需求迅速增加，而不是传统缓存一致性系统典型的小型、延迟关键的缓存线传输。在本文中，我们通过引入 FlooNoC 片上网络 (NoC) 来满足这一关键需求，该芯片具有非常宽、完全符合高级可扩展接口 (AXI4) 标准的链路，旨在满足高能效下的海量带宽需求。在传输级别，支持非阻塞事务以实现延迟容忍 ...

电子表格具有广泛的二维网格、各种布局和多种格式选项，给大型语言模型（LLM）带来了显着的挑战。为此，我们推出了SpreadsheetLLM，开创了一种高效的编码方法，旨在释放和优化LLM对电子表格的强理解和推理能力。首先，我们提出了一种包含单元格地址、值和格式的普通序列化方法... ...

即使是最先进的大型语言模型（LLMS），科学推理也构成了过度挑战。为了使LLMS更实用和可解决，我们引入了一种名为“工具启动的科学推理”的新任务设置。此设置为LLM提供了可扩展的工具集，并将重点从追求无所不知的问题解决方案转移到熟练的工具用户 ...

大型语言模型（LLMS）在各种NLP任务中表现出色。但是，它们通常会产生错误或幻觉的信息，从而阻碍其在现实情况下的实际适用性。已显示人类反馈有效地提高了生成内容的事实和质量，从而解决了其中一些局限性 ...