旨在保留数据隐私的新方法需要仔细审查。无法检测到无法保存隐私，但是当攻击实施``隐私保护''方法的系统时，可能会导致灾难性结果。最近在ICML 2022上选择了一项杰出纸质奖的工作（Dong等人 ...

为了了解$ x（2075）和$ x（2085）$的性质，贝斯伊（Besiii）合作在$ p \ bar {\ lambda} $ system中观察到的性质，我们系统地研究了这些状态与Triquark-Antitriquark配置首次紧凑的可能性。在QCD和规则的框架内，研究了具有量子数字$ j^p = 0^ - ，0^+，1^ - ，1^+$的Hexaquark状态的质谱和衰减常数。因此，获得了 ...

作为代码（IAC）的基础架构是现代云计算的基础，使团队能够通过机器可读的配置文件来定义和管理基础架构。但是，不同的云服务提供商利用不同的IAC格式。缺乏标准化格式需要云架构师精通多种IAC语言，从而增加了云部署的复杂性 ...

端到端的多模式计划已成为自动驾驶中的变革性范式，有效地解决了长尾场景中的行为多模式和概括挑战。我们提出了AnchDrive，这是一个端到端驱动的框架，有效地引导了扩散政策，以减轻传统生成模型的高计算成本。 Anchdrive并没有从纯噪声中脱氧，而是用一组丰富的混合轨迹锚来初始化其计划者 ...

当前的 4D 生成方法在先进的扩散生成模型的帮助下取得了显着的效果。然而，这些方法缺乏多视图时空建模，并且在整合来自多个扩散模型的不同先验知识方面遇到挑战，导致时间外观不一致和闪烁。在本文中，我们提出了一种新颖的 4D 生成流程，即 4Diffusion，旨在从单目视频生成时空一致的 4D 内容 ...

时空连贯的4D内容的合成提出了计算机视觉中的基本挑战，需要同时建模高保真空间表示和物理上合理的时间动力学。当前的方法通常在处理复杂的场景动态时，尤其是在具有多个相互作用元素的大规模环境中，通常难以保持视图一致性。这项工作介绍了Dream4D，这是一个新颖的框架，通过可控视频生成和神经4D重建的协同作用弥合了这一差距 ...

在本文中，我们提出了LLAVA-SCISSOR，这是一种无训练的 Token 压缩策略，旨在视频多模式大型语言模型。先前的方法主要尝试根据注意力评分来压缩 Token ，但无法有效捕获所有语义区域，并且通常会导致 Token 冗余。不同的是，我们建议利用将 Token 分配给 Token 集中不同语义区域的语义连接组件（SCC）方法，以确保全面的语义覆盖 ...

可穿戴设备记录可以改善健康预测的生理和行为信号。尽管基础模型越来越多地用于此类预测，但由于行为数据与生理相关的时间表和数量的一致性，尽管行为数据往往更具信息性，但它们主要应用于低级传感器数据。我们使用超过2个行为信号开发了此类行为信号的基础模型 ...