最近的多模式检索方法通过利用预训练策略进行视觉文本对齐，具有具有多模式能力的基于文本的检索器。他们经常将两种方式直接融合在一起，以便在对齐过程中了解多模式查询。但是，现有方法通常由于文本主导问题而忽略关键的视觉信息，这过于取决于文本驱动的信号 ...

GPU体系结构在执行通用程序方面已经很受欢迎。他们的多核体系结构支持大量线程，这些线程同时运行，以隐藏因指令之间的延迟。在现代GPU架构中，每个SM/核心通常由几个子核组成，每个子核都有自己的独立管道 ...

每年都会引入新颖的NVIDIA GPU设计。这种快速的建筑和技术进步，加上制造商不愿披露低级细节，即使是最熟练的GPU软件设计师也很难与微体系层面的技术进步保持最新状态。为了解决公众的匮乏，有关新型NVIDIA GPU的微体系式级别的信息，独立的研究人员已诉诸基于微基准的解剖和发现 ...

大型语言模型（LLMS）在随后的语言生成和指导中显示出令人鼓舞的结果，但经常“幻觉”，从而使他们的输出降低。尽管不确定性量化（UQ）的潜在解决方案，但在LLM中准确实施它还是具有挑战性的。我们的研究介绍了一个简单的启发式：自动回归LLM文本中的所有 Token 并非所有 Token 同样代表了基本含义，因为“语言冗余”通常会允许一些关键字传达长期句子的本质 ...

LIDAR点云中的3D单一对象跟踪（3D SOT）在自主驾驶中起着至关重要的作用。当前方法都根据外观匹配遵循暹罗范式。但是，激光点云通常是无纹理和不完整的，这会阻碍有效的外观匹配 ...

行为克隆（BC）模仿学习方法的基本局限性是，它只教给专家在专家所访问的州所做的专家所做的事情。这意味着，当卑诗省代理人犯了一个错误，将他们带到了示威活动的支持下时，他们常常不知道如何从示威中恢复过来。从这个意义上讲，卑诗省类似于给特工给鱼类 - 在狭窄的州范围内给予他们密切的监督 - 而不是教他们钓鱼：即使在测试时间面对看不见的情况时，也能够独立地推理专家的成果 ...

我们介绍“谈话头脑的注意”  - 多头注意的一种变化，包括在注意力头维度上的线性质量注射，紧接在软磁性之前和之后，此HTTP URL仅插入少数其他参数，并且在掩盖语言上更好地构建语言，以更好地构建语言，并在掩盖语言上进行更好的回答，以使语言的质量更好地构建，并在掩盖语言上进行更高的质疑，以使其更加良好地构建了质量，并构建了质量的质量。任务.. ...

在搜索广告中，关键字匹配将用户查询与相关广告联系起来。基于 Token 的匹配增加了广告范围，但由于语义过度扩展，它可以降低相关性。这项工作通过文档侧语义关键字扩展扩展了关键字，使用语言模型来扩展 Token 级别的匹配而无需更改查询 ...