跨域假新闻检测旨在通过跨域转移知识来减轻域的转移并提高检测性能。现有方法根据新闻内容和用户参与从源域转移到目标域。但是,这些方法面临两个主要局限性,阻碍了有效的知识转移和最佳的假新闻检测性能 ...
0 0 0 2025/04/18 arXiv:2502.14403v2 wuyi
多式联运的假新闻检测因其对社会保障的深刻影响而引起了人们的重大关注。尽管现有的方法有助于理解跨模式的一致性,但它们通常无法利用模态特定的表示和明确的差异功能。为了解决这些限制,我们提出了一个多模式反向注意网络(Mian),这是一个新颖的框架,该框架探索了基于新闻内容的固有判别特征,以推动假新闻检测 ...
0 0 0 2025/04/18 arXiv:2502.01699v1 wuyi
本文提出了一种新的方法来产生与目标对象相互作用的人类交互的3D运动,重点是解决综合远程和不同动作的挑战,而现有的自动回归模型或基于路径计划的方法无法实现。我们提出了一个分层生成框架来解决这一挑战。具体而言,我们的框架首先生成一组里程碑,然后综合沿它们的运动 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2310.02242v1 陆三七
在本文中,我们为零击对象导航提出了一个新框架。现有的零击对象导航方法促使LLM带有空间封闭的对象的文本,该方法缺乏足够的场景上下文来进行深入推理。为了更好地保留环境信息并充分利用LLM的推理能力,我们建议用3D场景图表示观察到的场景 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2410.08189v1 19396386025
跨语言跨模式检索(CCR)旨在根据非英语查询来检索视觉相关的内容,而无需在训练过程中依靠人类标记的跨模式数据对。一种流行的方法涉及利用机器翻译(MT)创建伪并行数据对,并在视觉和非英语文本数据之间建立对应关系。但是,由于视觉和文本之间存在显着的语义差距,以及由预训练的编码器和数据噪声引起的非英语表示的质量较低,因此对它们的表示形式构成了挑战 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2409.19961v1 arthur
在本报告中,我们提出了RT-DETRV2,这是改进的实时检测 Transformer (RT-DETR)。 RT-DETRV2建立在先前的最先进的实时检测器RT-Det上,并打开了一组释放宽比的弹性和实用性,并优化了培训策略以实现增强的性能。为了提高灵活性,我们建议在可变形注意的不同尺度上设置不同数量的采样点,以实现解码器的选择性多尺度特征提取 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2407.17140v1 per
我们提出了一种控制模拟的类人动物以抓住对象并将其移动以遵循对象轨迹的方法。由于在用灵巧的手控制类人动物方面面临的挑战,先前的方法通常使用无形的手,仅考虑垂直升降机或短轨迹。这种有限的范围妨碍了对动画和模拟所需的对象操纵的适用性 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2407.11385v1 陆三七
在这项工作中,我们解决了剥夺手动相互作用(HOI)的具有挑战性的问题。考虑到错误的相互作用序列,目的是完善不正确的手轨迹,以去除感知逼真的序列的相互作用伪像。这项挑战涉及复杂的相互作用噪声,包括不自然的手势和不正确的手动关系,以及对新的相互作用和多样化噪声模式的鲁棒性概括的必要性 ...
0 0 0 2025/04/17 arXiv:2402.14810v1 陆三七

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