我们介绍了Nocturne，这是一种新的2D驾驶模拟器，用于研究部分可观察性下的多代理协调。夜曲的重点是在现实世界多代理设置中对推理和心理理论进行研究，而没有计算机视觉的计算开销并从图像中提取特征。该模拟器中的代理只会观察到场景的障碍，模仿人类的视觉传感限制 ...
各行业对高质量 3D 资产的需求不断增长，需要高效、自动化的 3D 内容创建。尽管 3D 生成模型最近取得了进展，但现有方法仍然面临优化速度、几何保真度以及缺乏基于物理的渲染 (PBR) 资产的挑战。在本文中，我们介绍了 3DTopia-XL，这是一种可扩展的原生 3D 生成模型，旨在克服这些限制 ...
生成高质量的基于物理的渲染（PBR）材料对于在下游任务中实现逼真的渲染非常重要，但是由于材料和照明的相互交织的影响，它仍然具有挑战性。尽管现有方法通过将材料分解纳入3D代管道中取得了突破，但它们倾向于将重点烘烤到反照率中，而忽略了金属性和粗糙度的空间变化特性。在这项工作中，我们提出了PBR3DGEN，这是一种具有高质量PBR材料的两阶段网格生成方法，该方法将新型的多视图PBR材料估计模型和3D P ...
最近，大型语言模型（LLMS）在推荐系统中表现出巨大的潜力，可以改善现有推荐模型或用作骨干。但是，LLMS和推荐系统之间存在很大的语义差距，因为要推荐的项目通常会在LLM的词汇表中索引（项目ID）。从本质上讲，LLMS捕获语言语义，而推荐系统则意味着协作语义，因此很难充分利用LLMS的模型能力进行推荐 ...
由于其在视频游戏，电影业和AR/VR等各种应用中的潜力，自动3D内容创建最近引起了人们的关注。鉴于单个RGB图像，扩散模型和多模型模型的最新进展显着提高了3D对象产生的质量和效率。但是，与人类创建的资产相比，即使是最先进的方法生成的3D对象仍然不令人满意 ...
基于物理的渲染（PBR）已成为现代计算机图形的基石，从而在3D场景中实现了现实的材料表示和照明相互作用。在本文中，我们提出了MaterialMVP，这是一种新型的端到端模型，用于从3D网格和图像提示中生成PBR纹理，从而解决了多视图材料合成中的关键挑战。我们的方法利用参考注意从输入参考图像中提取和编码信息潜在，从而实现直观且可控的纹理生成 ...
本文提出了一种新颖的风险敏感贸易代理，结合了加强学习和大型语言模型（LLMS）。我们通过添加风险评估和交易推荐信号来扩展有条件的风险近端政策优化（CPPO）算法。使用FNSPID数据集中的财务新闻数据和DeepSeek V3，QWEN 2，我们在NASDAQ-100指数基准测试中进行了重测测试 ...
使用大型语言模型（LLMS）提供动力的代理商的社会，在解决问题的自动化问题中取得了重大进展。在金融中，努力主要集中在单独的系统上处理特定任务或独立收集数据的多代理框架。但是，多代理系统复制现实世界贸易公司的协作动态的潜力仍然没有得到充实 ...
