现有的方法试图通过探索精心设计的训练方案（\ eg，Cyclegan，先前的损失）来提高模型对现实世界朦胧图像的概括能力。但是，其中大多数需要非常复杂的培训程序才能获得令人满意的结果。我们第一次提出了一种称为及时的测试时间脱掩护（PTTD）的新型管道，以帮助在推理阶段产生真正令人愉悦的朦胧图像的视觉结果 ...
本文介绍了Varnet，这是一种强大的信号处理模型，用于快速天文学分析。 Varnet利用小波分解，这是一种通过有限的傅立叶变换（FEFT）提取傅立叶特征提取的新方法，并使用现代GPU的优势在光曲线中检测到微弱的信号，以实现子毫米毫米单一的运行时。我们将VARNET应用于Neowise单曝光数据库，该数据库拥有10亿张幻影 ...
对Tinyml的兴趣日益增加，即几十MW的电力预算的近传感器机器学习，目前正在推动实现Tinyml级培训，而不是仅推断 ...
推荐系统已成为在线服务中不可或缺的一部分，以帮助用户在数据海中找到特定信息。但是，现有的研究表明，某些推荐系统容易受到中毒攻击的影响，尤其是涉及学习方案的攻击。中毒攻击是对手将精心制作的数据注入训练模型的过程，目的是操纵系统的最终建议 ...
在社会同质性假设下，利用社会关系来解决推荐中用户-项目交互数据的稀疏问题。然而，社交推荐范式主要关注基于用户偏好的同质性。虽然社交信息可以增强推荐，但不能保证其与用户偏好的一致性，从而存在引入信息冗余的风险... ...
生成基础模型可以彻底改变语义通信（SEMCOM）系统的设计，从而使语义信息高率以超低的速率交换。在这项工作中，提出了具有验证的基础模型的生成SEMCOM框架，其中为语义解码器开发了未编码的前纠正和编码丢弃 - 误差方案。为了表征传输可靠性对再生信号感知质量的影响，从速率延伸感知的角度分析了它们的数学关系，事实证明这是非份额的 ...
人工智能（AI）的繁荣奠定了有希望的通信系统范式，即智能语义通信（ISC），在该语义内容中，语义内容而不是传统的位序列是由AI模型编码的，以进行有效的通信 ...
旨在识别跨多个网络的相应实体的图形对准已被广泛应用于各个域中。由于要对齐的图通常是由不同来源构造的，因此在实际应用中，两个图之间的结构和特征的不一致问题是无处不在的。大多数现有的方法遵循``嵌入 - 然后交叉 - 能力''范式，该范式计算每个图中的节点嵌入，然后根据跨刻度嵌入比较处理节点对应关系 ...