人工智能的当前演变引入了向代理AI的范式转变，该代理AI构建了多代理系统（MAS）。代理通信是MAS中有效代理相互作用的关键，因此对代理AI应用程序的性能产生了重大影响。关于代理通信的最新研究取得了令人兴奋的快速进步，从而导致了各种协议设计，其中Agentagent（A2A）协议被认为是最具代表性的协议 ...

我们介绍了RSTAR2-AGENT，这是一种14B数学推理模型，该模型训练了经纪性增强学习，以实现前沿级的性能。除了目前的长床外，该模型还展示了高级认知行为，例如在使用Python编码工具之前仔细思考，并反思代码执行反馈以自主探索，验证和完善复杂问题解决中的中间步骤。通过三个关键的创新来启用此功能，从而使代理RL有效地进行了规模：（i）具有可靠的Python代码环境的有效RL基础架构，可支持高通量 ...

AI代理已经越来越擅长复杂的任务，例如编码，推理和多模式理解。但是，建立通才系统需要超越各个代理人进行集体推理 - 一种范式，其中具有多样化，任务专用代理的多代理系统通过结构化的沟通和协作相互补充。如今，协调通常以不精确的临时自然语言来处理，这限制了复杂的相互作用并阻碍与域特异性药物的互操作性 ...

大型语言模型（LLMS）在自动化代码生成和软件工程任务方面表现出了希望，但是由于上下文限制和知识差距，它们经常在复杂的多文件项目中挣扎。我们提出了一个新颖的上下文工程工作流程，该工作流程结合了多个AI组件：意图翻译器（GPT-5），以阐明用户需求，一种引起动力的语义文献检索，用于注入域知识，基于笔记本的文档综合，用于上下文理解，以及用于代码和验证的Claude多代代码系统。我们的集成方法利用了意图 ...

人工智能（AI）正在重塑科学发现，从专门的计算工具发展成为自主研究伙伴。我们将代理科学定位为科学范式更广泛的AI中的关键阶段，在该范式中，AI系统从部分援助发展到完整的科学机构。代理AI由大语言模型（LLM），多模式系统和集成研究平台启用，显示了假设产生，实验设计，执行，分析和迭代精炼的能力 - 曾经被认为是独特的人类的行为 ...

本文介绍了Gui-Owl，这是一种基础GUI代理模型，在台面和移动环境的十个GUI基准上，在开源端到端模型之间实现了最先进的性能，涵盖了接地，问题答案，计划，计划，决策，决策和程序知识。 GUI-OWL-7B在Androidworld上达到66.4和29 ...

图形检索仪（GraphRag）通过将零散的知识组织到明确结构的图中，从而有效地增强了复杂推理中的大型语言模型。已经采取了先前的努力来孤立地改善图形构造或图形检索，从而产生次优性能，尤其是在发生域移动时。在本文中，我们提出了一个垂直统一的代理范式Youtu-Graphrag，以将整个框架共同连接为复杂的集成 ...

代码生成旨在生成满足以自然语言编写的要求的代码。像chatgpt这样的大型语言模型（LLM）在这一领域表现出了有希望的有效性。但是，这些LLM通常无法确保生成代码的句法和语义正确性 ...