在这项工作中，我们首次尝试在更具挑战性的代码生成场景（即类级代码生成）中评估llm ... ...

近年来，大型语言模型（LLM）在与代码相关的任务中的应用引起了极大的关注。但是，现有的评估基准通常集中在有限的方案上，例如代码生成或完成，这并不能反映开发人员在现实世界中面临的各种挑战。为了解决这个问题，我们介绍了综合Codecodeeval，这是一种旨在评估各种开发任务中的LCM的基准，包括代码生成，完成，API建议和测试案例生成 ...

NLP的最新进展激起了分析社交媒体文本数据的重大兴趣，以识别指示心理健康问题的语言特征。但是，表达性叙事故事（ENS）的领域（ENS）是个人和情感上充斥的叙事，这些叙事提供了丰富的心理洞察力 - 毫无疑问。这项研究通过利用来自Reddit的数据集来弥合这一差距，重点是来自有或没有自宣告抑郁症的人的ENS ...

鉴于当前的社会距离法规，社交媒体已成为大多数人的主要交流方式。这导致了许多无法亲自获得援助的精神疾病的人的隔离。他们越来越多地转向社交媒体表达自己，并寻求应对疾病的指导 ...

图像识别和产生长期以来一直独立于彼此。随着通用代表学习的最新趋势，还促进了识别和发电任务的一般表示形式的发展。但是，初步尝试主要集中于发电性能，但仍在识别任务上偏低 ...

心理健康是现代社会中的关键问题，精神障碍有时可能会在没有适当治疗的情况下转向自杀意念。早期发现社会内容的精神障碍和自杀念头为有效的社会干预提供了潜在的方法。鉴定的情境化语言表示的最新进展促进了几种特定领域的预预读模型的发展，并促进了几种下游应用 ...

llm）辅助心理咨询是目前一项重要但具有挑战性的任务。人们已经尝试改善同理心对话或在llm的治疗中充当有效的助手。然而，现有数据集缺乏咨询知识，llm缺乏专业咨询能力... ...

我们介绍了Notechat，这是一种新型的合作多代理框架，利用大型语言模型（LLMS）生成患者 - 物理学的对话。 NoteChat体现了这样一个原则，即通过结构化的角色扮演和战略提示，特定角色特异性LLM的集合可以更有效地执行其分配的角色。这些角色扮演的LLMS之间的协同作用导致了凝聚力有效的对话产生 ...