最近中微子肿块的许多最近证据已确定了瘦化机制，是对宇宙重子不对称的非常自然的可能解释。该机制的明确实现取决于所考虑的中微子质量模型。如果中微子质量的右手I SeeSAW模型肯定是最直接的，那么它并不是唯一的天然质量，尤其是在明确的肠道实现框架内 ...
我们提出了RubikSQL，这是一种新颖的NL2SQL系统，旨在解决现实世界中的NL2SQL中的关键挑战，例如隐式意图和特定领域的术语。 RubikSQL将NL2SQL作为一项终身学习任务，要求知识库（KB）维护和SQL生成。 RubikSQL系统地通过包括数据库分析，结构化信息提取，代理规则挖掘和思想链（COT）增强的SQL PROPILING，系统地构建和完善其KB ...
将外部工具集成到大型基础模型（LFM）中已成为增强其解决问题能力的有希望的方法。尽管现有的研究表明在工具增强的视觉问题回答（VQA）中表现出色，但最近的基准显示了现实世界中的工具使用水平的显着差距，尤其是在功能多样化的多模式设置中需要多个步骤推理。在这项工作中，我们介绍了ToolVQA，这是一个大规模的多模式数据集，其中包含23K实例，旨在弥合此间隙 ...
AI代理的扩散需要强大的机制来进行安全发现。本文介绍了代理名称服务（ANS），这是一种基于DNS的新颖体系结构，以解决缺乏公共代理发现框架。 ANS提供了协议不可或缺的注册表基础结构，该基础架构利用公共密钥基础结构（PKI）证书来获得可验证的代理身份和信任 ...
Flux.1是由Black Forest Labs开发的基于扩散的文本对图像生成模型，旨在实现忠实的文本图像对齐，同时保持高图像质量和多样性。通量被认为是文本到图像生成的最先进，优于Midjourney，Dall-E 3，稳定扩散3（SD3）和SDXL等流行模型 ...
基于GPU的高性能计算（HPC）的兴起驱动了平行编程模型（例如CUDA）的广泛采用。然而，并行编程的固有复杂性创造了对自动顺序到并联方法的需求。但是，数据稀缺性对基于机器学习的顺序到并联代码翻译构成了重大挑战 ...
Rowhammer是一个电路级的DRAM漏洞，可以反复访问（即锤击）DRAM行可能会导致物理上附近的行中的位翻转 ...
在本文中，我们介绍了一项新颖的持续视听声音分离任务，旨在在视觉指导的帮助下，在保留以前学习的课程的新课程的同时，在保持先前学习的课程上的性能。这个问题对于实际视觉引导的听觉感知至关重要，因为它可以显着增强视听声音分离模型的适应性和鲁棒性，从而使它们更适用于遇到新声音源的真实场景。该任务本质上是具有挑战性的，因为我们的模型不仅必须有效地利用当前任务中的两种方式中的信息，而且还必须保留其在旧任务中的跨 ...
