将模板与 3D 人体点云对齐是一个长期存在的问题,对于动画、重建和启用监督学习管道等任务至关重要。最近的数据驱动方法利用了预测的表面对应关系;然而,它们对于不同的姿势、身份或噪音并不鲁棒。相比之下,工业解决方案通常依赖于昂贵的手动注释或多视图捕获系统 ...
近年来,深度学习漏洞检测取得了可喜的成果。然而,仍然阻碍它在实践中非常有用的一个重要挑战是,该模型在扰动下不稳健,并且不能很好地泛化分布外(OOD)数据,例如 ...
我们使用具有量子随机存取(QRACM)的经典存储器,提出了针对错误学习(LWE)问题的双晶格攻击的量子增强变体。将我们的结果应用于文献中的晶格参数,我们发现我们的算法优于以前的算法,假设访问 QRACM 的单位成本。在技术层面上,我们展示了如何通过利用 FFT 的相对稀疏性并使用量子幅度估计,在搜索高于给定阈值的快速傅里叶变换 (FFT) 系数时获得量子加速 ...
稀疏性是现代 DNN 模型的一个日益增长的趋势。现有的稀疏-稀疏矩阵乘法 (SpMSpM) 加速器是针对特定的 SpMSpM 数据流(即 ...