提出了一类径向,多项式截止函数$ f _ {\ textrm {c} n}(r)$,用于短距离对电位或相关表达式。他们的衍生物达到$ n $和$ n+1 $在外部截止$ r_ \ textrm {c} $和内部半径$ r_ \ textrm {i} $上消失。此外,$ f _ {\ textrm {c} n}(r \ le r_ \ textrm {i})= 1 $和$ f _ {\ textrm ...
0 0 0 2025/04/01 arXiv:2204.13639v1 ZeHeru
云服务的事件管理是一个复杂的过程,涉及多个步骤,对服务运行状况和开发人员生产力产生巨大影响。值班工程师需要大量的领域知识和手动工作才能找出生产事故的根源并缓解其影响。人工智能的最新进展催生了gpt-3等最先进的大型语言模型... ...
0 0 0 2025/04/01 arXiv:2301.03797v2 wonain
本文介绍了Jiraibench,这是第一个双语基准,用于评估大型语言模型在检测中国和日本社交媒体社区的自我毁灭性内容方面的有效性。专注于跨国“吉列”(地雷)在线亚文化,其中包含多种形式的自我毁灭行为,包括药物过量,饮食失调和自我伤害,我们提出了一个综合语言和文化维度的全面评估框架。我们的数据集包含10,419个中国帖子和5,000个日本帖子,其中包括三个行为类别的多维注释,实现了实质性的通知者协议 ...
0 0 0 2025/04/01 arXiv:2503.21679v1 漏视野
大型语言模型(LLM)已被广泛用于代码完成,研究人员正在专注于扩展LLMS以提高其准确性。但是,较大的LLM的推理效率较低,从而影响开发人员的经验和生产力。在本文中,我们提出了一个轻巧有效的LLM,以完成名为AIXCODER-7B的代码完成 ...
0 0 0 2025/03/31 arXiv:2410.13187v3 haoyb22
受大型语言模型(LLM)快速发展的启发,LLM代理已经演变为执行复杂的任务。现在,LLM代理在各个域中广泛应用,处理大量数据以与人类交互并执行任务。 LLM代理商的广泛应用证明了其显着的商业价值;但是,它们还暴露了安全性和隐私漏洞 ...
0 0 0 2025/03/31 arXiv:2407.19354v1 hhhhh
在各种现实世界应用中,大型语言模型(LLM)代理已经变得越来越普遍。它们通过将私人用户代理交互在存储模块中以进行演示来增强决策,从而引入了LLM代理的新隐私风险。在这项工作中,我们系统地研究了LLM代理在黑色盒子设置下对我们提出的内存提取攻击(MEXTRA)的脆弱性 ...
0 0 0 2025/03/31 arXiv:2502.13172v1 hhhhh
最近,人们越来越有兴趣利用预训练的大型语言模型 (LLM) 来实现各种时间序列应用。然而,通过预训练建立的 LLM 的语义空间仍然未被充分探索,可能有助于产生更独特和信息丰富的表示,以促进时间序列预测。为此,我们提出使用LLM($S^2$IP-LLM)进行语义空间知情提示学习,将预训练的语义空间与时间序列嵌入空间对齐,并根据从联合空间学习到的提示执行时间序列预测 ...
0 0 0 2025/03/31 arXiv:2403.05798v2 lichx
避免障碍是自动移动机器人的必不可少的和必不可少的功能之一。大多数现有解决方案通常基于单一条件约束,无法实时合并传感器数据,而传感器数据通常无法响应动态未知环境中意外的移动障碍。在本文中,提出了一种新型的实时多构造障碍方法,使用光检测和范围(LIDAR)提出,该方法可以根据对机器人姿势和环境的最新估计,可以根据探索区域内的多构符号定义的子目标,并在每个时间的时间范围内均可在每个时间步骤效果上均可在探 ...
0 0 0 2025/03/31 arXiv:2006.00142v2 axyx

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