我们解释了用双重四元素代表姿势，曲折和扳手的使用 ...

了解疾病的进展轨迹对于早期诊断和有效的治疗计划至关重要。这对于威胁生命的疾病（例如特发性肺纤维化（IPF））尤其至关重要，这是一种慢性，进行性肺部疾病，预后与许多癌症相当。计算机断层扫描（CT）成像已成为IPF的可靠诊断工具 ...

尽管在提高了针对越狱攻击的LLM安全性方面取得了进步，但评估LLM防御措施仍然是一个挑战，当前方法通常缺乏解释性和对复杂情况的概括，导致不完整的评估（例如，直接判断而没有推理，较低的F1 GPT-4的GPT-4在复杂情况下，在多种方面的复杂情况下，偏见） ...

自由手的草图是高度说明的，并且已被人类广泛用来描绘从远古时代到现在的物体或故事。触摸屏设备的最新流行率使Sketch Creation变得比以往任何时候都容易得多，因此使面向素描的应用程序越来越流行。深度学习的进步极大地使徒手的草图研究和应用受益 ...

Edge Computing由于能够减少通信延迟和实现实时处理的能力而越来越重要，它促进了高性能，异质系统芯片解决方案的兴起。尽管当前的方法通常涉及缩小现代硬件，但这些平台上神经网络工作负载的性能特征可能会有很大差异，尤其是在平行处理方面，这对于边缘部署是一个至关重要的考虑因素。为了解决这一问题，我们进行了一项全面的研究，比较了仅CPU-horly，CPU/GPU和CPU/NPU集成解决方案的各种 ...

医学视觉语言预训练方法主要利用配对的医学图像与放射学报告之间的对应关系。尽管在现成的多模式医疗数据集中可以使用多视图的空间图像和图像报告对的时间序列，但大多数现有方法尚未彻底利用如此广泛的监督信号。在本文中，我们介绍了细粒空间和时间建模的MED-ST框架，以利用胸部X光片和时间历史记录的多种空间视图来利用信息 ...

文本转语音 (TTS)，也称为语音合成，是一个重要的研究领域，旨在从文本生成听起来自然的人类语音。近年来，随着工业需求的不断增长，TTS 技术已经从合成类人语音发展到实现可控语音生成。这包括对合成语音的各种属性（例如情感、韵律、音色和持续时间）进行细粒度控制 ...

旨在建模图表的时间不断发展的性质的时间图学习，最近引起了人们的关注并取得了非凡的表现。但是，实际上，图形结构通常是不完整且嘈杂的，这阻碍了时间图网络（TGN）学习信息性表示。图对比度学习使用数据增强来生成现有数据的合理变化并学习强大的表示 ...