视觉模型（VLM）表现出端到端自动驾驶的巨大潜力。但是，充分利用其能力来安全可靠的车辆控制仍然是一项开放的研究挑战。为了系统地检查VLM在驾驶任务中的进步和局限性，我们引入了Lightemma，这是一种轻巧的端到端多模型，用于自动驾驶 ...

本文通过开发矢量值变化空间（一种新的繁殖内核Banach空间，介绍了一个新型的理论框架，用于分析矢量值的神经网络。这些空间从研究训练网络中使用诸如整流线性单元（RELU）之类的激活中的重量衰减的正则化效应浮出水面。该框架对多输出网络及其功能空间特性提供了更深入的了解 ...

了解人们在哪里寻找的社会提示。在这项工作中，我们提出了Gaze360，这是一种大规模的注视跟踪数据集，以及无限制图像中强大3D注视估计的方法。我们的数据集由室内和室外环境中的238个受试者组成，并在各种头部姿势和距离内有3D注视 ...

如果产品在注入成型过程中偏离其所需的特性，则可以通过将输入机设置与输出质量特性相关联的模型来帮助其根本原因分析。在质量预测中测试的机器学习模型主要是黑匣子。因此，没有直接解释其预后，这限制了它们在质量控制中的适用性。先前尝试的解释性方法仅限于基于树的算法，或者不强调某些解释性方法可能导致词根原因识别产品偏离所需属性的事实 ...

车间调度问题（JSSP）在工业应用中扮演着关键的角色，例如信号处理（SP）和钢铁制造，涉及测序机和工作，以最大程度地提高调度效率。之前，使用各种量子算法（VQA）使用手动定义的电路来求解JSSP。找到良好的电路体系结构是特定于任务且耗时的 ...

近年来，在多模式理解模型和图像产生模型中都取得了显着的进步。尽管取得了各自的成功，但这两个领域还是独立发展的，导致了独特的建筑范式：尽管基于自动进程的架构占多模式的理解，但基于扩散的模型已成为图像生成的基石。最近，人们对开发整合这些任务的统一框架的兴趣越来越大 ...

医疗质量控制指标对于评估医疗机构的医疗机构资格至关重要。随着大型语言模型（LLM）在医学领域的令人印象深刻的性能（LLM），利用这些技术进行医疗质量控制指标计算（MQCIC）提出了一种有希望的方法。在这项工作中，（1）我们介绍了一个现实世界的任务MQCIC，并提出了一个开源的中国电子病历（EMRS）基于785个实例和76个指标的数据集（CMQCIC-BENCE） ...

临床诊断在医学实践中至关重要，通常需要连续且不断发展的过程，包括主要诊断，鉴别诊断和最终诊断。但是，大多数现有的临床诊断任务是单步过程，它与现实世界中临床环境中发现的复杂多步诊断程序不符。在本文中，我们提出了一种称为MSDIAGNOSIS的中国临床诊断基准 ...