车间调度问题（JSSP）在工业应用中扮演着关键的角色，例如信号处理（SP）和钢铁制造，涉及测序机和工作，以最大程度地提高调度效率。之前，使用各种量子算法（VQA）使用手动定义的电路来求解JSSP。找到良好的电路体系结构是特定于任务且耗时的 ...

近年来，在多模式理解模型和图像产生模型中都取得了显着的进步。尽管取得了各自的成功，但这两个领域还是独立发展的，导致了独特的建筑范式：尽管基于自动进程的架构占多模式的理解，但基于扩散的模型已成为图像生成的基石。最近，人们对开发整合这些任务的统一框架的兴趣越来越大 ...

医疗质量控制指标对于评估医疗机构的医疗机构资格至关重要。随着大型语言模型（LLM）在医学领域的令人印象深刻的性能（LLM），利用这些技术进行医疗质量控制指标计算（MQCIC）提出了一种有希望的方法。在这项工作中，（1）我们介绍了一个现实世界的任务MQCIC，并提出了一个开源的中国电子病历（EMRS）基于785个实例和76个指标的数据集（CMQCIC-BENCE） ...

临床诊断在医学实践中至关重要，通常需要连续且不断发展的过程，包括主要诊断，鉴别诊断和最终诊断。但是，大多数现有的临床诊断任务是单步过程，它与现实世界中临床环境中发现的复杂多步诊断程序不符。在本文中，我们提出了一种称为MSDIAGNOSIS的中国临床诊断基准 ...

视频实例分割（VIS）是需要同时对视频中感兴趣的对象实例进行分类，分割和跟踪对象实例的任务。最近的方法通常会开发出复杂的管道来解决这项任务。在这里，我们提出了一个新的视频实例分割框架，该框架构建在 Transformer 上，称为Vistr，该框架将VIS任务视为直接端到端并行序列解码/预测问题 ...

尽管磁共振成像（MRI）具有出色的诊断能力，但其用作护理点（POC）设备仍受到高成本和复杂性的限制。为了通过降低磁场强度来实现这种未来，一种关键方法是改善采样策略。以前的工作表明，可以直接从K空间进行诊断决策，而样本较少 ...

线性 Transformer 已成为标准 Transformer 的有效替代方案，但是它们在检索和长篇下说任务中的性能受到限制。为了解决这些局限性，最近的工作探索了两种不同的机制：自适应内存控制的门控和精确内存修改的Delta更新规则。我们观察到这些机制是互补的：门控可以快速记忆擦除，而三角洲规则有助于有针对性的更新 ...

RERANKING模型解决了最终满足用户需求的最终建议列表。尽管现有的解决方案着重于查找近似最佳策略的参数模型，但最近的方法发现，最好生成多个列表来竞争评估人员的``通过''票，在该评估者中，评估人员是准确估计候选人列表的主管。在这项工作中，我们表明我们可以通过多发性框架实现更高效，有效的列表建议，并在两个公共数据集和在线A/B测试上提供经验证据 ...